Bokehで表示されるグラフについて

質問は３つあります。

・Bokehで表示されるグラフをHTMLに組み込みブラウザで表示したいのですが、HTMLのどの部分にどのように組み込めばよいかわかりません。

・以下のBokehのコードによって表示されるグラフのラベル等をすべて取り、バーのみ（できれば時刻も）表示させることは可能でしょうか？

・表示されているバーの隣に色違いのバーをくっつけたいのですがこれも同様に可能なのでしょうか？

Python
1from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook, output_file
2from bokeh.models import ColumnDataSource, Range1d
3from bokeh.models.tools import HoverTool
4from datetime import datetime
5#from bokeh.charts import Bar  # コメントアウト
6#output_notebook()             # コメントアウト
7#output_file('GanntChart.html') #use this to create a standalone html file to send to others
8import pandas as ps
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10DF=ps.DataFrame(columns=['Item','Start','End','Color'])
11Items=[
12    ['1号機','8:00','12:00','red'],
13    ['','8:00','17:00','white'],
14    ] #first items on bottom
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16for i,Dat in enumerate(Items[::-1]):
17    DF.loc[i]=Dat
18
19#convert strings to datetime fields:
20DF['Start_dt']=ps.to_datetime(DF.Start)
21DF['End_dt']=ps.to_datetime(DF.End)
22
23G=figure(title='Project Schedule',x_axis_type='datetime',width=1000,height=300,y_range=DF.Item.tolist(),
24        x_range=Range1d(DF.Start_dt.min(),DF.End_dt.max()), tools='save')
25
26hover=HoverTool(tooltips="Task: @Item<br>\
27Start: @Start<br>\
28End: @End")
29G.add_tools(hover)
30
31DF['ID']=DF.index+0.3   # 数値調整 元は 0.8
32DF['ID1']=DF.index+0.7  # 数値調整 元は 1.2
33CDS=ColumnDataSource(DF)
34G.quad(left='Start_dt', right='End_dt', bottom='ID', top='ID1',source=CDS,color="Color")
35#G.rect(,"Item",source=CDS)
36show(G)

HTML
1<!DOCTYPE html>
2<html lang="en">
3<head>
4    <meta charset="UTF-8">
5    <link rel="stylesheet" href="production.css">
6    <title>HELLO{{command}}</title>
7</head>
8<body>
9    <div>
10    <h1>生産数</h1>
11    <p>{{production_number}}</p>
12
13    <img src="data:image/png;base64,{{taskGraphBase64}}"/>
14    </div>
15    <div>
16    <h1>サイクルタイム</h1>
17    <p>{{cycle_time}}</p>
18    </div>
19    <div>
20    <h1>目標数</h1>
21    <p>{{goal}}</p>
22    </div>
23    <div>
24    <h1>稼働率</h1>
25    <p>{{operation_rate}}%</p>
26    </div>
27</body>
28</html>