元データ見本

このようなdataを縦にもつにはどのようにすれば良いのでしょうか？

イメージ

|aa|bb|cc|
|1 |A|35|
|2 |A|32|
|3 |A|36|
|4 |A|34|
|5 |A|35|
|6 |A|35|
|7 |A|30|
|8 |A|32|
|9 |A|37|
|10|A|38|
|1 |B|36|
|2 |B|35|
|3 |B|32|
|4 |B|38|
|5 |B|33|
|6 |B|31|
|7 |B|33|
|8 |B|38|
|9 |B|35|
|10|B|38|
|1 |C|35|
|2 |C|38|
|3 |C|37|
|4 |C|31|
|5 |C|38|
|6 |C|30|
|7 |C|34|
|8 |C|30|
|9 |C|35|
|10|C|33|

やってみたこと

python
1orders_df = df.stack()
2orders_df

結果

思うようにはなりませんでした、、
|1| A |34|
| | B |38|
| | C |37|
|2| A |33|
| | B |30|
| | C |30|
|3| A |31|
| | B |37|
| | C |38|
・
・
・
以下略

行動規範の内容に同意します

回答4件

みなさま、回答いただきありがとうございました！
いろんなパターン勉強になりました。
応用力を養わなければならないなぁ、と反省しました。
ありがとうございます。
また教えてください

投稿2020/10/20 14:22

mn.py

総合スコア41

縦持ちにするにはmeltを使います。

python
1df.melt()
2#   variable  value
3#0         A     35
4#1         A     32
5#2         A     36
6# ...
7#29        C     33

カラム名を合わせるために、いろいろ追加すると下記になります。

python
1df.rename_axis('aa').reset_index().melt(id_vars='aa', var_name='bb', value_name='cc')

投稿2020/10/20 07:29

bsdfan

総合スコア4794

(変換部分を)1行で書いてみた。

Python
1import pandas as pd
2import io
3
4txt = """
5,A,B,C
61,35,36,35
72,32,35,38
83,36,32,37
94,34,38,31
105,35,33,38
116,35,31,30
127,30,33,34
138,32,38,30
149,37,35,35
1510,38,38,33
16"""
17
18df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), index_col=[0])
19
20df_m = pd.concat([pd.DataFrame(df[col]).rename(columns={col: 'cc'}).assign(bb=col) for col in df.columns], axis=0).reindex(columns=['bb', 'cc'])
21print(df_m)

result
1   bb  cc
21   A  35
32   A  32
43   A  36
54   A  34
65   A  35
76   A  35
87   A  30
98   A  32
109   A  37
1110  A  38
121   B  36
132   B  35
143   B  32
154   B  38
165   B  33
176   B  31
187   B  33
198   B  38
209   B  35
2110  B  38
221   C  35
232   C  38
243   C  37
254   C  31
265   C  38
276   C  30
287   C  34
298   C  30
309   C  35
3110  C  33

投稿2020/10/20 05:44

Daregada

総合スコア11990

ベストアンサー

なんだか無理やりですが、こんな感じでしょうか。

python3
1import pandas as pd
2df = pd.DataFrame({"A":[*range(30,33)],"B":[*range(30,33)],"C":[*range(30,33)]})
3print(df)
4#    A   B   C
5#0  30  30  30
6#1  31  31  31
7#2  32  32  32
8
9orders_df = df.stack().reset_index()  # stack後にmultiindex解除
10orders_df.columns = ["aa","bb","cc"]
11orders_df = orders_df.set_index("aa")
12orders_df = orders_df.sort_values(["bb","aa"])
13print(orders_df)
14#   bb  cc
15#aa       
16#0   A  30
17#1   A  31
18#2   A  32
19#0   B  30
20#1   B  31
21#2   B  32
22#0   C  30
23#1   C  31
24#2   C  32