Q&A
実際のデータではもっと多くの列があるということですが、一致を確認する列が複数あるということですか？また、例のコードの Capital__c 列のように一致を確認しない（ただ付随するだけの）列はaファイルにもbファイルにもあるのでしょうか？
前提・実現したいこと
2つのcsvである列同士を比較して値が一致する行だけを抜き出し、結果を新しいcsvとして出力したいです。
2つのcsvにヘッダーはありません。
pandasを使用して出力はできましたが、列名の指定の仕方でもっと良い書き方があれば知りたいです。
また、pandasでなくても他に良い方法があれば知りたいです。
下記のソースコードには出力対象となる列は3つですが、実際にはもっと多くの列名になので簡潔な方法があればと思い、質問しました。
以下、補足です
- 実際のaファイルには20列存在します
- 一致を確認する列は一つだけです
- 一致を確認しない列（ただ付随するだけ）はaファイルにもbファイルにもありますが、
結果として出力したいのはaファイルの項目だけです
よろしくお願いします。
該当のソースコード
python
1# csv 2target = 'a.csv' 3comp_target = 'b.csv' 4 5# aファイルを読み込む 6df1 = pd.read_csv( 7 target, 8 sep='\t', 9 encoding='utf-8', 10 dtype = {'AccountCode__c':'object'}, 11 names=['AccountCode__c', 12 'AccountName__c', 13 'Capital__c'] 14) 15 16# bファイルのAccountCode__Cを読み込む 17df2 = pd.read_csv( 18 comp_target, 19 sep='\t', 20 encoding='utf-8', 21 dtype = {'AccountCode__c':'object'}, 22 usecols=[1], 23 names=['AccountCode__c'] 24) 25 26# AccountCode__cが一致するレコードだけ抽出する 27result = df1.merge(df2, left_on=['AccountCode__c'], right_on=['AccountCode__c'], how='inner') 28 29# 抽出結果をcsvに出力する 30rslt_file = 'result.csv' 31result.to_csv(rslt_file, sep='\t', encoding='utf_8', index=False)
試したこと
最初はisinで結果を得ようと試みましたが結果をうまく得られなかったので、mergeで出力に至りました。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
python 3.8.1
vscode 1.48.2
回答1件
0
ベストアンサー
python
1result = df1[df1['AccountCode__c'].isin(df2['AccountCode__c'].tolist())]
isinの引数をlistに変換したらうまくいかないでしょうか？ (to_numpy()でもいいかもしれません)
Seriesを渡すと、indexも一致しないといけなかったと思います。
投稿2020/10/19 08:23
総合スコア4596
`isin`の引数をlistにしたら欲しいレコードが出力されるようになりました。また、`to_numpy()`でも同様の結果を得られました。`isin`はlistしか受け付けないんですね。
ありがとうございました。
listしか受け付けないというより、Seriesを渡すと、値が含まれて、かつ(AND)そのインデックスも一致しないといけないという条件が追加されるので、違う動作になるということです。
それが便利な場合もあるんだとは思いますが、なんとなく直感的ではないですよね・・・
そういうものだと思えばいいのかもしれませんが、慣れないとわかりにくいですね。
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