範囲を指定したいです。

Question

前提・実現したいこと

今、Pythonを用いて画像処理をしています。画像の各ピクセルの色情報を求めて範囲を指定してその範囲内の標準偏差を求めたいです．座標を用いて範囲を指定することは可能なのでしょうか？
また、その時のコードなど教えていただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np

FILEPATH = 'C:/Users/user/xxxxxx/xxxxx.bmp'
img = cv2.imread(FILEPATH)
IMG_SIZE = 200
data = np.empty(IMG_SIZE ** 2)
for y in range(0, 200, 1):
    for x in range(0, 200, 1):
        pixelValue = img[x, y]
        print(pixelValue[0])
        data[x + y * IMG_SIZE] = pixelValue[0]
    
print(data)

試したこと

どう調べても何も分かりませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[meg_]

> 画像の各ピクセルの色情報を求めて範囲を指定してその範囲内の標準偏差を求めたいです．
何か簡単な例は提示出来ませんか？

> どう調べても何も分かりませんでした。
具体的に何をどう調べたのかを教えてください。（検索ワードとか見たサイトとか）

[nikonikomanako]

座標を付けているので（１,1) から（100,100)までの範囲内での標準偏差を求めたいというような感じです。
調べた検索ワードは「Python 標準偏差　範囲指定」です。検索結果としては標準偏差の説明はあったのですが範囲指定の説明が載っていませんでした。
他にも「Python 標準偏差　座標指定」や、「部分ごとに区切って」と調べましたが同じような内容でした。
参考までによろしくお願いします。

Answer 1

img = cv2.imread(FILEPATH)でimgに読み込んだデータは、x座標とy座標を指定して、img[x, y]という式でピクセル値を読み出せます。

ということは、提示されたコードでrangeで指定しているx座標やy座標の範囲を(画像のサイズを超えない範囲で)変更すれば、任意の四角形の範囲のデータを読み込めるということです。

読み出したピクセル値を調べると、[青(B)の値, 緑(G)の値, 赤(R)の値]という順に3つの値が並んだnp.ndarrayが得られます。 それらを取り出し、別々のnp.ndarrayに隙間なく保存することができれば、あとは各np.ndarrayに対する標準偏差を計算するだけです。

隙間なく保存するには、現在のようにx + y * IMG_SIZEを添え字に指定してはだめなので、IMG_SIZEの代わりに何を指定すればいいか考えてみてください。

Comments

[nikonikomanako]

回答ありがとうございます！
方針が分かったので試してみたいと思います。