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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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pythonによる複数枚の画像の重ね合わせについて

imariyaki

総合スコア1

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/10/16 13:08

python初心者です。
現在、AとBのファイル内の画像を重ね合わせ
cv2.imwrite()で出力しようとしています。

具体的には
Aには、001.jpg,002.jpg・・・
Bには、001.jpg,002.jpg・・・
という画像ファイルが存在し
A内の001.jpgとB内の001.jpg、次にA内の002.jpgとB内の002.jpgとそれぞれに重ね合わせていき

それらをcv2.imwrite()で、このプログラムと同じ階層内に出力したい(重ね合わせてできた001.jpg,002.jpg・・・のような形)と考えています。

画像の処理部分はおおよそ書けましたが、出力部分がわかりません。

どなたか、助けていただけないでしょうか。

python

1import cv2 2import numpy as np 3import glob 4 5files1 =glob.glob('/A/*.jpg') 6files2 =glob.glob('/B/*.jpg') 7 8for f1 in files1: #あとはForで1ファイルずつ実行されていく 9 src = cv2.imread(f1) 10 11 for f2 in files2: 12 mask = cv2.imread(f2) 13 14height, width, color = src.shape # 幅・高さ・色を取得 15dst = np.zeros((height, width, 3), dtype = "uint8") # 合成画像用の変数を作成 16 17for y in range(0, height): 18 for x in range(0, width): 19 if (mask[y][x] > 240).all(): 20 dst[y][x] = src[y][x] 21 else: 22 dst[y][x] = 0 # 隠れている部分なので、黒にする

(追記)当然かもしれませんが、以下のようにコードを書いた際には、A内の001.jpgとB内の001.jpgしか出力されませんでした。
しかし重ね合わせ自体は成功していたので、出力部分以外には問題はないと考えています。

python

1 2import cv2 3import numpy as np 4import glob 5 6files1 =glob.glob('/A/*.jpg') 7files2 =glob.glob('/B/*.jpg') 8 9for f1 in files1: #あとはForで1ファイルずつ実行されていく 10 src = cv2.imread(f1) 11 12 for f2 in files2: 13 mask = cv2.imread(f2) 14 15height, width, color = src.shape # 幅・高さ・色を取得 16dst = np.zeros((height, width, 3), dtype = "uint8") # 合成画像用の変数を作成 17 18for y in range(0, height): 19 for x in range(0, width): 20 if (mask[y][x] > 240).all(): # 「青・緑・赤」すべてが241以上なら 21 dst[y][x] = src[y][x] # 隠れていない部分なので、「lena.jpg」の画素を代入 22 else: 23 dst[y][x] = 0 # 隠れている部分なので、黒にする 24 25cv2.imwrite("dst.jpg", dst) 26 27# cv2.imwrite("dst.jpg", dst) 28cv2.destroyAllWindows() # 終了処理

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回答1

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for f1 in files1: #あとはForで1ファイルずつ実行されていく

src = cv2.imread(f1)

こちらただfor文内で何度もイメージを変数に代入するだけ
という動作を繰り返す何ら意味がない処理になってしまっています。
この場合画像をそれぞれ代入しているsrcmaskについては別途でリストを用意して保存すべきでしょう。

AフォルダBフォルダそれぞれ一枚ずつの画像の処理を行いたいという事であれば
for文にてzip()を使用すると良いでしょう。
また画像の保存の処理も同じく都度for文内で行う必要があります。
動作の確認は一切行っておらず、またもしかしたら質問者様の意図・目的を完全に理解しきれていない可能性がある為これで正解なのかはわかりかねますが質問者様が行いたい処理はおそらくこういう事ではないのでしょうか?

python

1import cv2 2import numpy as np 3import glob 4 5files1 =glob.glob('/A/*.jpg') 6files2 =glob.glob('/B/*.jpg') 7 8 9src = [cv2.imread(f1) for f1 in files1] 10mask = [cv2.imread(f2) for f2 in files2] 11 12cnt = 1 13for f1, f2 in zip(src, mask): 14 height, width, color = f1.shape 15 dst = np.zeros((height, width, 3), dtype='uint8') 16 17 18 # 行いたい画像の処理 19 20 21 cv2.imwrite("{:03d}.jpg".format(cnt), dst) 22 cnt += 1 23 24cv2.destroyAllWindows()

投稿2020/10/16 13:33

編集2020/10/17 03:25
nto

総合スコア1438

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