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Caffeは、深層学習に用いられるオープンソースフレームワークの一つです。C++で実装されており、C++/Python/MATLABで用いることができます。画像認識に特化しており、動作も早い点が特徴。GUPにも対応しています。

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mmdnnでcaffeモデルからkerasモデルへの変換

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投稿2020/10/14 04:55

編集2020/10/28 06:19

前提・実現したいこと

題の通りです。
http://blog.abars.biz/archives/52453748.html
https://catdance124.hatenablog.jp/entry/2019/07/30/174908
こちらを参考にしつつ、DIGITS6.1.1で作成したcaffeモデルをkerasのモデルに変換しようと試みているのですが、うまくいきません。また、エラーメッセージについても検索にかけましたがよくわかりませんでした。

発生している問題・エラーメッセージ

mmconvert: error: the following arguments are required: --dstFramework/-df

該当のソースコード

(ENV_NAME) C:\Users\user>mmconvert --srcFramework caffe --inputWeight C:/~/caffemodel/snapshot_iter_750.caffemodel --inputNetwork C:/~/caffemodel/train_val.prototxt --dstFamework keras --outputModel SGD30.h5 --inputShape 30,3,256,256

追記

caffeをちゃんと入れていなかったようだったので以下を参考に入れました。https://mugichoko.hatenablog.com/entry/2017/10/31/044806

また、この後いろんなサイトを参考にしながらinputShapeを3 227 227に変更しかつ変換したいモデルのある場所で回してみたところ、エラーが以下のように変わりました。

(ENV_NAME) C:\Users\user\Desktop\keras-grad-cam-master\caffemodel>mmconvert --srcFramework caffe --inputWeight SgdAlex30.caffemodel --inputNetwork train_val.prototxt --dstFramework keras --outputModel SgdAlex30.h5 --inputShape 3 227 227
WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR I1027 13:37:01.994166 12988 upgrade_proto.cpp:67] Attempting to upgrade input file specified using deprecated input fields: C:\Users\user\AppData\Local\Temp\tmpj05vocvw.prototxt (中略) RuntimeError: Could not open file C:\Users\user\AppData\Local\Temp\tmpj05vocvw.prototxt

該当のファイルがそもそも見つからず、、、caffeの問題なのでしょうか。
また、「開けない」と言われたファイルのディレクトリを絶対パスに通すと良いというのを見つけたのでやってみましたが特に変わりはありませんでした。

inputNetworkのファイルをtrain_val.prototxtからdeploy.prototxtファイルにしたところ、

Check failed: count_ == proto.data_size() (34848 vs. 0)

といったエラーに変わりました。しらべたところ、訓練に用いたcaffeのバージョン(GPU,0.17.0)と今回の変換用のバージョン(CPU,1.0?)が違うとこのように表示されるようでした。
ですので、GPU版のものを入れようと思うのですが、そのまま入れてしまって大丈夫なのでしょうか。

(補足情報)

python3.5(Anaconda3)上のコマンドプロンプトを使用しています

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