前提・実現したいこと
文章をword2vecで学習させ、得た単語ベクトルを保存し、ベクトルの差し替えを行いたい。
発生している問題・エラーメッセージ
'utf-8' codec can't decode byte 0x81 in position 3: invalid start byte
該当のソースコード
python
1#とりあえず、短い文章で単語ベクトルを得てから、長い文章で試すつもりである。形態素解析はMecabで行った。 2text = "米国 、 量子コンピュータ や AI に 10億 ドル を 投資 、 12 の 研究 センター を 新設 へ" 3 4from gensim.models import word2vec 5model = word2vec.Word2Vec(text, size=200, min_count=20, window=15, iter=200) 6model.wv.save_word2vec_format("wiki.vec", binary=True) 7from gensim.models import KeyedVectors 8wv = KeyedVectors.load_word2vec_format("wiki.vec",binary=False)
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