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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

Q&A

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word2vec 学習したベクトルを保存し、ベクトルを差し替えを行うときのエラー

tsuboi

総合スコア3

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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投稿2020/10/09 09:07

前提・実現したいこと

文章をword2vecで学習させ、得た単語ベクトルを保存し、ベクトルの差し替えを行いたい。

発生している問題・エラーメッセージ

'utf-8' codec can't decode byte 0x81 in position 3: invalid start byte

該当のソースコード

python

1#とりあえず、短い文章で単語ベクトルを得てから、長い文章で試すつもりである。形態素解析はMecabで行った。 2text = "米国 、 量子コンピュータ や AI に 10億 ドル を 投資 、   12 の 研究 センター を 新設 へ" 3 4from gensim.models import word2vec 5model = word2vec.Word2Vec(text, size=200, min_count=20, window=15, iter=200) 6model.wv.save_word2vec_format("wiki.vec", binary=True) 7from gensim.models import KeyedVectors 8wv = KeyedVectors.load_word2vec_format("wiki.vec",binary=False)

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quickquip

2020/10/09 10:23

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