行に複数のアイテムがある時に最も繰り返されてるアイテムの出し方をわかりません

Question

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"a": [1,2,2,4,2,3], "b": [np.nan, np.nan, '2,3', 3, '3,5,1',2]})

上のデータフレームで列bで繰り返された回数が多い3つの数字をどうやって出せばいいんですか

３、２、１　か　３、２、５が答えになると思います

Comments

[meg_]

> 複数の仕事が入っている行もあります
どうやってそれを判定するんですか？見たところ、カンマ区切りのようですが。質問に明記してください。

[samankoar]

ご指摘ありがとうございます、修正しました

[coco_bauer]

アイテムが繰り返された回数は、np.nanが２回、 '2,3', 3, '3,5,1', 2 がそれぞれ１回なのでは。
'2,3'の３と、 3とを同列に扱うのは正しいのでしょうか？
質問者が求めている結果と、その根拠を示してください。

「答えになると思います」って書かれているという事は、質問者も回答を知らないのですか？

[samankoar]

正解を知らないです。この場合どうしたらいいのかを知りたい。NaNを落とすべきだった。

[KojiDoi]

質問の仕方がダメ過ぎて話にならないです。

数字を個別にカウントするとすれば、3が3回、2が2回、1と5は1回づつ、これで「繰り返された回数が多い3つの数字」が3,2,1または3,2,5になるロジックがあり得るのでしょうか。ロジックが不明な課題をプログラムで解くのは不可能です。まずは課題を正しく理解してください。質問はそれからです。

[samankoar]

皆さんお疲れ様です。私の質問も完璧じゃなかったでしょうけど皆さんの想像力も；）　これはあくまでも例でした、ここで個別に数えると多く出てくる順が３が３回、２が２回で１が１回　そして５も１回　ですね、見つめに多く出てくるのをはっきりわからない、それかその方法を私が知らない
たまたまこんな例になったんですが、トップ3の出し方をわかれば大量のデータにも当てはまれるんじゃないでしょうか。　
解けました、split でb 列をカンマで区切ってから explode を使って value_counts と head(3) でうまく行ったと思います

[coco_bauer]

解けたところで、それが正解かどうか判断できないのでは意味ないでしょ？　正解を知らないのだから。