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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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検出領域をトリミングしたい。

bibienvy

総合スコア5

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投稿2020/10/08 06:57

テンプレートマッチングにより検出した領域を切り取って保存したいです。
下記のコードでresult = fname_img1[top_left,bottom_right]
という箇所がありますがこのままでは
TypeError: string indices must be integers
というエラーが出てしまいます。
調べるとインデックスは数値でアクセスしなければならないのに文字を記入したために生じたエラーということが分かりました。
しかし、[top_left,bottom_right]の箇所をどのように数値に書き換えればよいかわかりません。
ご教示よろしくお願いいたします。

from

1drive.mount('/content/drive') 2import cv2 3import numpy as np 4 5#画像をグレースケールで読み込む 6 7fname_img1='/content/drive/My Drive/template/A/(1).jpg' 8fname_img2='/content/drive/My Drive/template/ave/result.jpg' 9 10img = cv2.imread(fname_img1, 0) 11temp = cv2.imread(fname_img2, 0) 12 13#マッチングテンプレートを実行 14match_result = cv2.matchTemplate(img, temp, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) 15 16#類似度の設定(0~1) 17threshold = 0.1 18 19#検出結果から検出領域の位置を取得 20loc=np.where(match_result >= threshold) 21 22#検出領域を四角で囲んで保存 23w, h = temp.shape[::-1] 24for top_left in zip(*loc[::-1]): 25 bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h) 26 result = fname_img1[top_left,bottom_right] 27#保存 28#result = cv2.imread(fname_img1) 29#height = img.shape[0] 30#width = img.shape[1] 31#result = cv2.resize(img , (int(width*1.0), int(height*1.0))) 32#cv2.rectangle(result,top_left, bottom_right, (255, 0, 0), 10) 33 34 35cv2.imwrite('/content/drive/My Drive/template/'+"(21).jpg", result) 36

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ベストアンサー

文字列に対するインデックスは整数でなければならない(のにタプルが渡されている)ことによるエラーです。

python

1>>> 'abcd'[0] 2'a' 3 4>>> 'abcd'[0, 1] 5--------------------------------------------------------------------------- 6TypeError Traceback (most recent call last) 7<ipython-input-69-03410437f9c1> in <module> 8----> 1 'abcd'[0, 1] 9 10TypeError: string indices must be integers

fname_img1[top_left,bottom_right]fname_img1は画像パスの文字列です。おもうにimgの誤りではないでしょうか。

投稿2020/10/09 04:37

kirara0048

総合スコア1399

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bibienvy

2020/10/09 05:45

ご指摘を受けハッとしました! imgにするとグレースケールの検出領域がトリミングされ、出力されたので origine = cv2.imread(fname_img1) というコードを追加し、origine[top_left,bottom_right]とすることで、元の画像から指定した領域を切り取ることが出来ました!ありがとうございます!
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