for文を使ってテンプレートマッチングを一度に行いたい

1枚のテンプレート画像を用いてA~Dの4人の顔写真（それぞれ10枚）から目領域を抽出できるようにしたいです。
ツリーは以下のようになっています。

template/
　　　　├A/(10枚）
　　　　├B/(10枚）
　　　　├C/(10枚）
　　　　├D/(10枚）
　　　　├temp.jpg

元々のテンプレートマッチングのコードを以下に示します。
このコードではマッチングを行いたい画像のパスをいちいち書き換える必要があります。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
import cv2
import numpy as np
 
#画像をグレースケールで読み込む
 
fname_img1='/content/drive/My Drive/template/A/(1).jpg'
fname_img2='/content/drive/My Drive/template/temp.jpg'
 
img = cv2.imread(fname_img1, 0)
temp = cv2.imread(fname_img2, 0)
 
#マッチングテンプレートを実行
match_result = cv2.matchTemplate(img, temp, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
 
#類似度の設定(0~1)
threshold = 0.8
 
#検出結果から検出領域の位置を取得
loc=np.where(match_result >= threshold)
 
#検出領域を四角で囲んで保存
w, h = temp.shape[::-1]
for top_left in zip(*loc[::-1]):
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
 
#保存
result = cv2.imread(fname_img1)
#height = img.shape[0]
#width = img.shape[1]
#result = cv2.resize(img , (int(width*1.0), int(height*1.0)))
cv2.rectangle(result,top_left, bottom_right, (255, 0, 0), 10)
cv2.imwrite('/content/drive/My Drive/template/Dm/result2/'+"(22).jpg", result)

for文を使っている他のコードをまねてなんとかならないかやってみた結果が以下のコードです。
しかし、エラーが出てしまい上手く行かないです。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
import cv2
import numpy as np
from __future__ import print_function
from scipy import ndimage
import cv2
import glob
import os

SearchName = ["A","B","C","D"]
fname_img2='/content/drive/My Drive/template/temp.jpg'

for name in SearchName:
    fname_img1 = "/content/drive/My Drive/template/"+name+"/*"
    out_dir = "/content/drive/My Drive/template/result"+name
    os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)
    in_jpg=glob.glob(fname_img1)

    img = cv2.imread(fname_img1, 0)
    temp = cv2.imread(fname_img2, 0)
 
#マッチングテンプレートを実行
    match_result = cv2.matchTemplate(img, temp, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
 
#類似度の設定(0~1)
    threshold = 0.8
 
#検出結果から検出領域の位置を取得
    loc=np.where(match_result >= threshold)
 
#検出領域を四角で囲んで保存
    w, h = temp.shape[::-1]
    for top_left in zip(*loc[::-1]):
     bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)
 
#保存
     result = cv2.imread(fname_img1)
#height = img.shape[0]
#width = img.shape[1]
#result = cv2.resize(img , (int(width*1.0), int(height*1.0)))
     cv2.rectangle(result,top_left, bottom_right, (255, 0, 0), 10)
     cv2.imwrite(str(fileName), result)


**__以下がエラーになります__**


Drive already mounted at /content/drive; to attempt to forcibly remount, call drive.mount("/content/drive", force_remount=True).
---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-58-abd3c5273ca8> in <module>()
     23 
     24 #マッチングテンプレートを実行
---> 25     match_result = cv2.matchTemplate(img, temp, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
     26 
     27 #類似度の設定(0~1)

error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/templmatch.cpp:588: error: (-215:Assertion failed) corr.rows <= img.rows + templ.rows - 1 && corr.cols <= img.cols + templ.cols - 1 in function 'crossCorr'

どのように書き換えれば上手くいくかご教示ください。よろしくお願いいたします。

追記

下記ページで似たようなエラーに対する質問がありました。
https://teratail.com/questions/182763
そのページではテンプレート画像がマッチングを行いたい画像よりも大きい？ことが原因と書かれていました。
しかし、私の場合、テンプレート画像は40×15ピクセルで、マッチングを行いたい画像は250×250ピクセルなので問題はないはずです。また、一枚ずつテンプレートマッチングを行ったときはこのようなエラーは発生しておりません。複数の写真に対して一度にテンプレートマッチングを行えるように書き直した途端、このエラーが出ました。使用している画像に変更がないにもかかわらず、です。
引き続き知恵をお貸しください、よろしくお願いいたします。

行動規範の内容に同意します

回答2件

自己解決

fname_img1 = "/content/drive/My Drive/template/"+name+"/"
というパスの書き方に原因があるようでした。
試しにfname_img1をprintすることで、パスを表示させてみたところ
/content/drive/My Drive/template/A/
という結果が得られました。このことからAのフォルダに含まれている画像を読み込めていないことが分かります。
そこで、パスの書き方を以下の様に直しました。
fname_img1 = "/content/drive/My Drive/template/"+name+"/*.jpg"
これによりAのフォルダ内に含まれるすべての画像をfname_img1に格納することが出来ます。
それをglob.globでlist_fという新たに用意した変数に取得させます。
list_f = glob.glob(fname_img1)
このlist_fに入っている画像をfor文で一つ一つ繰り返すことで、すべての写真にテンプレートマッチングを行うことが出来ました。