GCP Compute Engine での計算速度（処理時間）が改善しない

GCPの Compute Engine 上で Python のプログラムを実行し、
できれば処理を 10 分以内に終了させたいと思っています。
ソースコードを変えること無くインフラ側の設定でなにか改善できないでしょうか？

処理の中身としてはオンラインからデータを 1 度だけ取ってきて、
その後はローカルで計算をするような仕組みとなっています。

そのため、オンラインへのデータアクセスに時間を要しているということはないのですが、
マシンタイプを n2-standard-2 / n2-standard-4 いずれでも計算処理速度が変わりません。

n1starndard2
1〜全体の処理時間計測開始〜
2処理1:512.7526514530182秒
3処理2:481.19554901123047秒
4処理3:533.2201242446899秒
5処理4:101.24215269088745秒
6処理5:137.7801549434662秒
7処理6:126.99733281135559秒
8処理7:17.691617012023926秒
9処理8:2.032122850418091秒
10全体の処理時間計測終了〜
11全体処理時間:1944.764885316925秒

n1starndard4
1〜全体の処理時間計測開始〜
2処理1:514.4393508434296秒
3処理2:490.2958240509033秒
4処理3:556.2499227523804秒
5処理4: 96.3346381187439秒
6処理5:130.06611609458923秒
7処理6:122.79331564903259秒
8処理7:18.180580377578735秒
9処理8: 1.9974806308746338秒
10全体の処理時間計測終了〜
11全体処理時間:1962.419249534607秒