Python 二つのシートを読み込み、合体して新しい列を作る

Question

【環境】
MACBOOK　PRO, Python3　Jupyternotebook

【したいこと】
エクセルを2つ読み込み、1つのエクセルはローデータが入っており、重複がある。（日付が違うため）
もう一つのデータにはIDとHanldeが入っている（ユニークのデータ）
それを合体して、ローデータの方のIDとHanldeを紐付けする。

【コード】

df_Pivot = pd.read_excel('Pivot_My_Client.xlsx')
df_ID = pd.read_excel('ID.xlsx')

#試したこと
df_Pivot.loc[df_Pivot['ID'].str.contains('1'), 'Name'] = 'A'
#上記だとコードの量が多く修正も大変なので、二つのエクセルをくっつけて自動で出るようにしたいです。

【エクセル1の形】

ID	Spend	Time
1	2	9/1
1	3	9/1
2	2	9/2
2	3	9/2

【エクセル2の形】

ID	Name
1	A
2	B

【欲しいDataFrame】
|ID|Spend|Time|Name|
|:--|:--:|--:|
|1|2|9/1|A
|1|3|9/1|A
|2|2|9/2|B
|2|3|9/2|B

Answer 1

DataFrame.merge() でできます。
使い方は 結合するDataFrame1.merge(結合するDataFrame2, on=結合に使用する列名) です。

pandas - DataFrame を結合する pandas.merge の使い方

df1 = pd.DataFrame(
    {"ID": [1, 1, 2, 2], "Spend": [2, 3, 2, 3], "Time": ["9/1", "9/1", "9/2", "9/2"]}
)
df2 = pd.DataFrame({"ID": [1, 2], "Name": ["A", "B"]})

df3 = df1.merge(df2, on="ID")
print(df3)
#    ID  Spend Time Name
# 0   1      2  9/1    A
# 1   1      3  9/1    A
# 2   2      2  9/2    B
# 3   2      3  9/2    B

Comments

[pon244]

ありがとうございます！
自分でやって見たとこと、結果が表示されずコラムだけが表示されてしまいます。

dtypesで確認し二つのIDをObjectタイプに変更しましたがそれでも治らず、、、
エクセルを見比べてCommad　FでIDを検索すると一致するのでFMTなどは問題ないかと思います。

他に考えられる原因などはございますでしょうか？

Answer 2

df_Pivot.join(df_ID,on='ID')