UnicodeDecodeErrorを解決したい

Question

前提・実現したいこと

word2vec学習済みモデルをtensorboardで可視化しようとしています。
モデルのファイルの名前はtwocities.modelです。
以下のコードでrunsというファイルを作ったのですが、実行時に
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 0: invalid start byte
と出てしまっています。これはどうしたら治せますか？お願いします。

import gensim 
import torch
from tensorboardX import SummaryWriter

vec_path = "twocities.model"

writer = SummaryWriter()
model= gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(vec_path, binary=True)
weights = model.vectors
labels = model.index2word

writer.add_embedding(torch.FloatTensor(weights),metadata=labels)

Comments

[quickquip]

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Answer 1

https://qiita.com/omuram/items/6570973c090c6f0cb060
こちらが近いかと思います。
または、シバンに

# -*- coding: utf-8 -*-

を書いてコードでutf-8を使うことを明示的にするのはどうでしょうか。