####状況
WebScrapingの勉強をしています。
試しにスターバックスコーヒーの店舗一覧(名前+住所)を取得しようとしています。
(https://store.starbucks.co.jp/?keyword=)
なおrobots.txtは下記の通り、スクレイピングは禁止されていません。
User-Agent: *
Sitemap: https://store.starbucks.co.jp/sitemap.xml
####問題
スタバ店舗は、本投稿を書いている時点で、1589店舗存在します。
ですが、下記の通りコードを書いたところ、100件しか取得することが出来ませんでした。
これを全件取得するためには、どの様な方針で修正すればよいのでしょうか?
ご教示頂けますと幸いです。
python
1import requests 2import time 3import csv 4import pandas as pd 5 6from selenium import webdriver 7from bs4 import BeautifulSoup 8 9#クロームをヘッドレスで立上げ 10options = webdriver.ChromeOptions() 11options.add_argument('--no-sandbox') 12options.add_argument('--headless') 13driver = webdriver.Chrome(options=options) 14 15#BS4でURLを読み込み 16driver.get("https://store.starbucks.co.jp/?keyword=") 17time.sleep(1) 18html = driver.page_source 19soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') 20 21#店舗名/店舗住所を取得しリスト化 22detailContainers = soup.find_all('div', class_="detailContainer") 23 24storeNames=[] 25storeAddresses=[] 26 27for detailContainer in detailContainers: 28 storeNames += [detailContainer.find(class_='storeName').get_text()] 29 storeAddresses += [detailContainer.find(class_='storeAddress').get_text()] 30 31storeList = pd.DataFrame( 32 { 33 'storeName':storeNames, 34 'storeAddress':storeAddresses, 35 } 36 ) 37 38print(storeList)
####ターミナル出力
[vagrant@localhost scraping]$ python scraping_starbucks.py storeName storeAddress 0 札幌北野店 北海道 札幌市清田区 北野6条5丁目6-36 1 イオンモール札幌平岡店 北海道 札幌市清田区 平岡三条5丁目3-1 イオンモール札幌平岡 2 札幌石山店 北海道 札幌市南区 石山2条9丁目7-50 アクロスプラザ札幌南 3 イオンモール札幌苗穂店 北海道 札幌市東区 東苗穂2条3丁目1-1 イオンモール札幌苗穂 4 秋田駅店 秋田県 秋田市 中通7-1-2 .. ... ... 95 大手町カンファレンスセンター店 東京都 千代田区 大手町1-3-1 JAビル 96 丸の内パークビル店 東京都 千代田区 丸の内2-6-1 丸の内パークビルディング 97 KITTE丸の内店 東京都 千代田区 丸の内2-7-2 98 アトレ秋葉原1店 東京都 千代田区 外神田1-17-6 アトレ秋葉原1 99 JR秋葉原駅ラチ内店 東京都 千代田区 外神田1-17-6 JR秋葉原駅総武線連絡通路 [100 rows x 2 columns]
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2020/09/29 02:13
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