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スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Web Scraping スタバHPで1部データしか取得できない場合の対処法

wayway

総合スコア11

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/09/29 02:02

編集2020/09/29 02:03

####状況
WebScrapingの勉強をしています。
試しにスターバックスコーヒーの店舗一覧(名前+住所)を取得しようとしています。
https://store.starbucks.co.jp/?keyword=)

なおrobots.txtは下記の通り、スクレイピングは禁止されていません。
User-Agent: *
Sitemap: https://store.starbucks.co.jp/sitemap.xml

####問題
スタバ店舗は、本投稿を書いている時点で、1589店舗存在します。
ですが、下記の通りコードを書いたところ、100件しか取得することが出来ませんでした。

これを全件取得するためには、どの様な方針で修正すればよいのでしょうか?
ご教示頂けますと幸いです。

python

1import requests 2import time 3import csv 4import pandas as pd 5 6from selenium import webdriver 7from bs4 import BeautifulSoup 8 9#クロームをヘッドレスで立上げ 10options = webdriver.ChromeOptions() 11options.add_argument('--no-sandbox') 12options.add_argument('--headless') 13driver = webdriver.Chrome(options=options) 14 15#BS4でURLを読み込み 16driver.get("https://store.starbucks.co.jp/?keyword=") 17time.sleep(1) 18html = driver.page_source 19soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') 20 21#店舗名/店舗住所を取得しリスト化 22detailContainers = soup.find_all('div', class_="detailContainer") 23 24storeNames=[] 25storeAddresses=[] 26 27for detailContainer in detailContainers: 28 storeNames += [detailContainer.find(class_='storeName').get_text()] 29 storeAddresses += [detailContainer.find(class_='storeAddress').get_text()] 30 31storeList = pd.DataFrame( 32 { 33 'storeName':storeNames, 34 'storeAddress':storeAddresses, 35 } 36 ) 37 38print(storeList)

####ターミナル出力

[vagrant@localhost scraping]$ python scraping_starbucks.py storeName storeAddress 0 札幌北野店 北海道 札幌市清田区 北野6条5丁目6-36 1 イオンモール札幌平岡店 北海道 札幌市清田区 平岡三条5丁目3-1 イオンモール札幌平岡 2 札幌石山店 北海道 札幌市南区 石山2条9丁目7-50 アクロスプラザ札幌南 3 イオンモール札幌苗穂店 北海道 札幌市東区 東苗穂2条3丁目1-1 イオンモール札幌苗穂 4 秋田駅店 秋田県 秋田市 中通7-1-2 .. ... ... 95 大手町カンファレンスセンター店 東京都 千代田区 大手町1-3-1 JAビル 96 丸の内パークビル店 東京都 千代田区 丸の内2-6-1 丸の内パークビルディング 97 KITTE丸の内店 東京都 千代田区 丸の内2-7-2 98 アトレ秋葉原1店 東京都 千代田区 外神田1-17-6 アトレ秋葉原1 99 JR秋葉原駅ラチ内店 東京都 千代田区 外神田1-17-6 JR秋葉原駅総武線連絡通路 [100 rows x 2 columns]

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回答1

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ベストアンサー

HPを参照した限り「もっと見る」である程度データを読み込んだ段階(手元の環境では、最初に読み込まれた100件のうち50件が表示されたタイミング)で追加で100件読み込んでいるようです。

よって、
①「もっと見る」ボタンの存在をチェックし、あれば押下
②画面上に表示された店舗を抜き出す
を繰り返すのがベターだと思います。

投稿2020/09/29 02:10

nekoniki

総合スコア2411

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wayway

2020/09/29 02:13

ありがとうございます! 初めての練習ページをスタバにしたのですが、なかなか大変の様だと理解しました。。。
wayway

2020/09/29 02:22

後学のために、 >最初に読み込まれた100件のうち50件が表示されたタイミング)で追加で100件読み込んでいる というのは、HTMLコードを見て確認されたのでしょうか? もしそうであれば、どこを見ればその仕組みが記載されているのか、ご教示頂けますと大変幸いです。
nekoniki

2020/09/29 02:28

> どこを見ればその仕組みが記載されているのか、ご教示頂けますと大変幸いです。 HTMLコードを参照すると、店舗を表示しているのがclass="item"のタグのようだったので、 const elements = document.getElementsByClassName("item"); で対象タグのリストを取得しました。 ページ読み込み時点ではelementsの件数が100件ちょうどでしたが、 「もっと見る」を5回押した時点(50〜60件目の店舗が表示されたタイミング)で上記の取得件数が200件に増えていたため、「ある程度店舗が表示されると、裏側で追加で店舗を読み込み直す」という仕組みがあるのではないかと考え回答した次第です。
wayway

2020/09/29 02:31

理解致しました!丁寧な説明、ありがとうございました。
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