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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasのdataframeで列に係数を掛けたい

omanko

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/09/24 10:14

下記のようにdfのA列をマイナスにしたいのですが、元の値が残ってしまいます。
どうしたらいいですか?

python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3 4num=np.random.rand(3,2) 5list1=['a','b','c'] 6list2=['A','B'] 7df=pd.DataFrame(index=list1, data=num,columns=list2) 8df["A"]=df["A"]*(-1) 9 10df 11 A B 12a 0.235147 0.644782 13b 0.895951 0.027907 14c 0.971019 0.960752 15

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toast-uz

2020/09/24 11:32

元の値が残ってしまいます、とは、どういうことでしょうか?普通に正負変換できていると思いますが。
guest

回答1

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ベストアンサー

下記のようにdfのA列をマイナスにしたいのですが、元の値が残ってしまいます。

状況が再現しません。A列はマイナスになっています。

Python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3 4num=np.random.rand(3,2) 5list1=['a','b','c'] 6list2=['A','B'] 7df=pd.DataFrame(index=list1, data=num,columns=list2) 8print(df) 9# A B 10#a 0.894638 0.539575 11#b 0.218556 0.444465 12#c 0.111218 0.808409 13 14df["A"]=df["A"]*(-1) 15print(df) 16# A B 17#a -0.894638 0.539575 18#b -0.218556 0.444465 19#c -0.111218 0.808409

投稿2020/09/24 11:32

meg_

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