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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonを用いてExcel内の数値の大小を比較し、一つのファイルにまとめたい

K_O_H

総合スコア2

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/09/23 18:08

実現したいこと

同一のExcelファイル内にある数値のデータを同じ範囲で指定し、その範囲の中で
同じセルに位置にある数値の大小を比較し、数値が大きいと判定されたセルの数値を
抽出し、一つのデータファイルとしてまとめたいのですがどうすればよいでしょうか。

試したこと

下記のコードでdata3とdata4を作成したときにTrueとFalseで大小が判定されたので
Trueの数値のみ抽出できればと思ったのですがうまくできずにいます。

data = np.genfromtxt("data.csv", dtype =float, delimiter = ",") data1 = data[0:1080, 0:2048] data2 = data[1080:2160, 0:2048] data3 = data1 > data2 data4 = data1 < data2

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kuma_kuma_

2020/09/23 18:32

data.csv ExcelファイルではなくただのCSV形式のファイルのようですが? (確かにCSV形式はExcelで開けますがExcelファイルではありません。)
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回答1

0

ベストアンサー

「Trueの数値のみ抽出」というところで、どのデータフレームから抽出したいのかがよく分かりませんでしたが、たとえば下記のようなことですか?

python3

1import pandas as pd 2# テスト用データ 3data = pd.DataFrame({"A":[*range(4)]*5,"B":[*range(5)]*4}) 4data1 = data.loc[0:9] 5data2 = data.loc[10:20] 6 7# 比較して抽出 8data3 = data1[data1.to_numpy() > data2.to_numpy()] 9print(data3) 10# A B 11#2 2 2 12#3 3 3 13#6 2 1 14#7 3 2 15 16data4 = data2[data1.to_numpy() < data2.to_numpy()] 17print(data4) 18# A B 19#10 2 0 20#11 3 1 21#14 2 4 22#15 3 0 23#18 2 3 24#19 3 4

追記

python3

1data5 = pd.concat([data3,data4]) 2print(data5) 3# A B 4#2 2 2 5#3 3 3 6#6 2 1 7#7 3 2 8#10 2 0 9#11 3 1 10#14 2 4 11#15 3 0 12#18 2 3 13#19 3 4

投稿2020/09/23 23:35

編集2020/09/24 05:25
jeanbiego

総合スコア3966

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K_O_H

2020/09/24 05:13

回答された内容で合ってます。最終的にテスト用データの場合ですと、 A B 2 0 3 1 2 2 3 3 2 4 3 0 2 1 3 2 2 3 3 4 のようにまとめたいのですが可能でしょうか。
jeanbiego

2020/09/24 05:26

~のように、の法則がよく分かりませんでしたが、勘で追記してみました。
K_O_H

2020/09/24 06:38

追記ありがとうございます、私のPythonで data3 = data1[data1.to_numpy() > data2.to_numpy()] を読み込むと DataFrame Object has no attribute to_numpy となるのですがこちらはバージョンの都合で動かないのでしょうか
jeanbiego

2020/09/24 06:41

バージョン差だと思います。to_numpyのドキュメントにNew in version 0.24.0.とありました。 data3 = data1[data1.values > data2.values] を試してみてください。
K_O_H

2020/09/24 06:52

回答と同じ結果が出ました、ありがとうございます
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