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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

2378閲覧

dataframe内のある列内に、ピリオドを含む文字列があるかどうかを判別する方法について

cesolution

総合スコア217

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/09/21 21:38

前提・実現したいこと

現在、dataframe内に格納したデータの内、所定の列内に、ピリオドを含む文字列があった場合、それらのデータを抽出したいのですが、queryを使ったところ上手くいかず、困っております。
皆様のお知恵を拝借できれば助かります。

宜しくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

以下のような出力となり、全てのデータが出力されてしまいます。
赤枠の部分のデータのみを抽出したいのですが、、、。

イメージ説明

該当のソースコード

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({ 4 'a': range(1, 6), 5 'b': ['a.1', 'b.2', 'c', 'd', 'e.3'], 6 'c' :range(7, 12)}) 7 8df_t = df.query('b.str.contains(".")', engine='python') 9print(df_t)

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.7

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.は「改行以外の1字」として扱われるため、エスケープして.としました。

python3

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({ 4 'a': range(1, 6), 5 'b': ['a.1', 'b.2', 'c', 'd', 'e.3'], 6 'c' :range(7, 12)}) 7df_t = df.query('b.str.contains(".")') 8print(df_t) 9# a b c 10#0 1 a.1 7 11#1 2 b.2 8 12#4 5 e.3 11

投稿2020/09/21 23:23

jeanbiego

総合スコア3966

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cesolution

2020/09/21 23:32

早速の回答ありがとうございます、エスケープすれば良かったんですね助かりました!
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