【python】google cloud storageにpandas.DataFrameからCSVをアップロードする方法

Question

Webでスクレイピングしたデータをpandasのdfに格納し、
そのデータをメモリ上に保持したままGCSにCSVやExcelなどの形式でファイルを保存したいと思っております。
（google cloud Functionsやスクレイピングサーバー上から定期実行させたいため、一度ローカルファイルの形式にする方法はとっていません）

下記のコードでGCS上にファイルをUploadすることはできましたが、CSVの行列形式で保存されず、且つ、文字化けしてしまい上手くいきません。
どんな形でもよいので、DataFrameからCSV形式でストレージ上に保存する方法をご存知の方いらっしゃったらご教示頂けないしょうか。

from google.cloud import storage
import os

os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "./My First Project.json"

def upload_blob(bucket_name, destination_blob_name):
    content_type = "text/csv"
    
    client = storage.Client()
    bucket = client.bucket(bucket_name)
    blob = bucket.blob(destination_blob_name)
    
    blob.upload_from_string(data=all_df.to_csv(sep="," ,index=False), content_type=content_type)

upload_blob("pj_horidasimono", "dataset/train/me.csv")

以上、宜しくお願いします。

Answer 1

json形式のファイル読み書きにすることにより解決しました。