DataFrameGroupBy' object has no attribute 'sort_values

Question

pandas 1.1.1
Python 3.7.4
os: windows
jupyter notebook

[race_ID] 列、[単勝]列　があるデータフレームにおいて、race_IDごとに単勝の数値の昇順で並べ替えたく、下記のとおりコードを実行すると属性エラーになってしまいます。dataframe型に対してsort_valuesを適用してないからだとは思うのですが.....
調べたところ、pandasのバージョンが0.17以下だと、sort_valuesという関数がないなのですが、versionは1.1.1なので大丈夫だと思っています。
原因がわからないので、ご教授いただければ幸いです。
（記述中に解決しかけたので、追記します。別のスマートな方法があれば教えてください。）

new_df.groupby(["race_ID"]).sort_values("単勝")

エラー内容
AttributeError: 'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'sort_values'

自己解決案

new_df.groupby(["race_ID"]).apply(lambda x: x.sort_values(["単勝"]))

Answer 1

GroupBy(groupbyしてできるオブジェクト)にはsort_valuesはないです。

単純に二列でソートしたら目的のデータは得られないでしょうか。

new_df = new_df.sort_values(["race_ID", "単勝"])

必要なら、そのあとrace_IDをインデックスにセットしたらいいです。

new_df = new_df.sort_values(["race_ID", "単勝"]).set_index("race_ID")

Comments

[hiroshi77]

なるほどですね。上記のとおり実行したら、解決しました。確かにこちらの方がシンプルでスマートです。
どうもありがとうございます。大変助かりました。

[bsdfan]

hiroshi77さんの解決案も、間違いではないし、やりたいことがわかりやすいと思いますよ。
やりたいことに対して、方法はいろいろあることが多いので、ここでいろんな回答を見てると、勉強になりますね。