超初心者です。複数の条件を用いた列の集約方法が分かりません。

Question

前提・実現したいこと

超初心者です。
jupyterでpythonを使っています。
以下のような操作を行いたいのですが、よくわからず質問させて頂きました。
・このデータは講座の受講履歴をまとめたものです。
・「性別、年齢層、クラス名」を条件として受講回数をカウントしたいです。
・groupbyを使えばよい気がするのですがよくわからず質問させて頂きました。

＜現状データ＞
性別、年齢層、クラス名、英語の受講回数、数学の受講回数、歴史の受講回数
男性、２０代、いね組、０、０、１
男性、４０代、くさ組、０、０、１
女性、５０代、ばら組、０、１、０
女性、５０代、ばら組、０、１、０
女性、５０代、ばら組、１、０、１

＜やりたいこと＞
性別、年齢層、クラス名、英語の受講回数、数学の受講回数、歴史の受講回数
男性、２０代、いね組、０、０、１
男性、４０代、くさ組、０、０、１
女性、５０代、ばら組、０、２、１

Answer 1

import pandas as pd
import io

txt = """
性別,年齢層,クラス名,英語の受講回数,数学の受講回数,歴史の受講回数
男性,20代,いね組,0,0,1
男性,40代,くさ組,0,0,1
女性,50代,ばら組,0,1,0
女性,50代,ばら組,0,1,0
女性,50代,ばら組,1,0,1
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(txt))
# print(df)

df2 = df.groupby(['性別', '年齢層', 'クラス名'], as_index=False).sum()
print(df2)

   性別  年齢層 クラス名  英語の受講回数  数学の受講回数  歴史の受講回数
0  女性  50代  ばら組        1        2        1
1  男性  20代  いね組        0        0        1
2  男性  40代  くさ組        0        0        1

Answer 2

groupbyを使うことまで調べれたらためしにこんな感じで実装してみてはどうでしょうか？
dfにご質問で頂いたテーブルの内容を書き込んでいくとpandasで使えるテーブル形式に変換されます。コピペすれば合計されるのがわかるように作りましたが、正式なデータはコードを見ながら自分で書き直してください。

import pandas as pd
import numpy as np


df= pd.DataFrame({
    '性別':['男性', '女性', '男性'],
    '年齢層':['20代', '50代', '20代'],
    'クラス名':['いね組', 'ばら組', 'いね組'],
    '英語の受講回数':[0, 0, 1],
    '数学の受講回数':[0, 1, 1],
    '歴史の受講回数':[1, 0, 1]
})
df.groupby(['性別', '年齢層', 'クラス名']).agg({'英語の受講回数': np.sum, '数学の受講回数': np.sum, '歴史の受講回数': np.sum})