Pandasでの置換について ”部分一致で検索し、値をすべて置換したい”

Question

前提・実現したいこと

家計簿分析のために、楽天のクレジットカード明細を3ヶ月間分まとめて
データフレーム作成しているのですが、支払い方法によって表示が異なり
困っています、現時点では一つ一つ愚直に、str.replaceを使用して
修正していますが、1文で解決する方法はありますでしょうか？

Pandasで読み込んだデータフレームのセルについて
df['Shops'] = df['Shops'].str.replace('ツルハグループアプリ', 'ツルハ')
df['Shops'] = df['Shops'].str.replace('ﾂﾙﾊﾄﾞﾗﾂｸﾞV/M', 'ツルハ')
df['Shops'] = df['Shops'].str.replace('ﾁﾖｳｻﾞｲﾔﾂｷﾖｸﾂﾙﾊﾄﾞ', 'ツルハ')
df['Shops'] = df['Shops'].str.replace('ﾍﾟｲﾍﾟｲﾂﾙﾊﾎｰﾙﾃﾞｨ', 'ツルハ')

ツルハと文字があるセルの文字列をすべて、ツルハに変更したい

部分一致で、その部分のみ置換する質問は見つけたのですが
部分一致で、すべての値を変更したいです。

よろしくおねがいします

Answer 1

df自体に対してreplaceを適用しても置換できます。

df.replace({'Shops': {r'.*(ツルハ|ﾂﾙﾊ).*': 'ツルハ'}}, regex=True, inplace=True)

複数の置換にも対応。

df.replace({'Shops': {r'.*(ツルハ|ﾂﾙﾊ).*': 'ツルハ', r'.*(マツモトキヨシ|ﾏﾂﾓﾄｷﾖｼ).*': 'マツキヨ'}}, regex=True, inplace=True)

Comments

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回答ありがとうございました、無事処理することができました。

複数必要になった場合も試してみたいと思います

Answer 2

replace関数にregex=Trueを指定すると正規表現が使えますので、
それを使うのが一番簡単でしょう。

import pandas as pd
from io import StringIO

s1 = '''Shops
ツルハグループアプリ
ﾂﾙﾊﾄﾞﾗﾂｸﾞV/M
ﾁﾖｳｻﾞｲﾔﾂｷﾖｸﾂﾙﾊﾄﾞ
ﾍﾟｲﾍﾟｲﾂﾙﾊﾎｰﾙﾃﾞｨ'''
df = pd.read_csv(StringIO(s1))

df['Shops'] = df['Shops'].str.replace('.*(ツルハ|ﾂﾙﾊ).*', 'ツルハ', regex=True)

print(df)
'''
  Shops
0   ツルハ
1   ツルハ
2   ツルハ
3   ツルハ
'''

Comments

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回答ありがとうございます、無事できました。
正規表現について、まだ理解が不足していますので勉強したいと思います。