Q&A
時系列データの予測について
商品A,B,Cがありまして、過去数年間の売り上げ数のデータがあります。
(例)
2015年
A:100
B:200
C:300
2016年
A:200
B:100
C:300
...
来年以降の売り上げ数を予測したいのですが、
LSTMという手法によってアプローチするのが一般的でしょうか。
流れとしては、
１ 時系列ごとの売上数のデータを用意
２ モデルを定義（LSTM）
３ データを学習させる
４ 予測
といった方針でよろしいでしょうか。
機械学習は全く分かっておらず、間違った記載をしているかもしれませんが、
ご教示いただけたら幸いです。
回答1件
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このあたりを読みながら勉強されてみてはいかがでしょうか？
https://note.com/sekihan02/n/nd013b024b080
https://qiita.com/devopsCoordinator/items/879a7e710af451969d8f
投稿2020/09/09 12:28
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