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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pontoon

総合スコア28

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/09/08 02:51

df_train = pd.tea. read_csv(" C:\Code\Python\train.csv")
の部分ですが、文法的に何か、間違ってるでしょうか?
そこの場所に、.csvのファイルがあるには、間違いないのですが、走らせると、
Traceback (most recent call last):
File "C:\Code\Python\ML.py", line 6, in <module>
df_train = pd.tea. read_csv(" C:\Code\Python\train.csv")
と、赤でエラーが。

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hotta

2020/09/08 02:54

エラーメッセージ(Traceback)は省略せずに、すべて貼ってください。
pontoon

2020/09/10 04:09

舌っ足らずで、申し訳ありません。 下記のようなエラーが出ていました。 Traceback (most recent call last): File "C:\Code\Python\ML.py", line 6, in <module> df_train = pd.tea. read_csv("C:\Code\Python\train.csv")
guest

回答3

0

ベストアンサー

"C:\Code\Python\train.csv"\t はタブですよ。

\ を全部 \ にするか、あるいは全部 / にしてみてください。

追記
プレフィックス r または R を付けた文字列は raw文字列と言われ、
'' の解釈を行いません。

r"C:\Code\Python\train.csv" でもよいということです。

投稿2020/09/09 02:29

編集2020/09/10 09:42
kazuma-s

総合スコア8224

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pontoon

2020/09/10 04:10

反応が遅くなって、申し訳ありません。 今しがた、 df_train = pd.read_csv("C:\Code\Python\train.csv") で、通りました。 よろしく、お願いいたします。 本当に、ありがとうございます。
guest

0

python3

1df_train = pd.tea. read_csv(" C:\Code\Python\train.csv")

・pd.tea. read_csvというのはpd.read_csvの誤りでしょうか。
・" C:\Code\Python\train.csv" 最初に謎の半角スペースが入っています。
以上2点を直して、下記ならいかがでしょうか。

python3

1df_train = pd.read_csv("C:\Code\Python\train.csv")

※質問時には、コードは<code>機能を使って書いてください。
また、エラー文は省略せずに全文を記載してください。

投稿2020/09/08 04:12

jeanbiego

総合スコア3966

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pontoon

2020/09/10 04:11

反応が遅くなって、申し訳ありません。 今しがた、 df_train = pd.read_csv("C:\Code\Python\train.csv") で、通りました。 よろしく、お願いいたします。
guest

0

import pandas as pd
しているのであれば、
df_train = pd.read_csv("C:\Code\Python\train.csv")
で読み込めると思います。

投稿2020/09/08 02:53

Penpen7

総合スコア698

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pontoon

2020/09/10 04:11

反応が遅くなって、申し訳ありません。 今しがた、 df_train = pd.read_csv("C:\Code\Python\train.csv") で、通りました。 よろしく、お願いいたします。
guest

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