Kerasで学習実行時ValueError

前提・実現したいこと

720万手をディープラーニングで学習したオセロＡＩをChainerで作ってみた
を参考にKerasでオセロの碁面データを学習するネットワークを実装しようとしています。
8×8の碁面を学習してオセロの盤面上の位置を整数で得る想定ですが、下記に示すエラーにハマりどなたかお助けいただきたく思います。。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: Error when checking target: expected conv2d_1 to have 4 dimensions, but got array with shape (7133420, 1)

※7133420とは学習するオセロの総手数です

該当のソースコード

python
1inputs = Input(shape = (8,8))
2hidden = Reshape((8, 8, 1), input_shape = (8, 8))(inputs)
3predictions = Conv2D(50, (3, 3), activation='relu')(hidden)
4model = Model(inputs=inputs, outputs=predictions)
5model.compile(optimizer=Adam(),
6            loss='categorical_crossentropy',
7            metrics=['accuracy'])
8print(model.summary())
9history = model.fit(train_x, train_y, epochs=100, batch_size=MINIBATCH_SIZE)

model.summary()の結果

_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #
=================================================================
input_1 (InputLayer)         (None, 8, 8)              0
_________________________________________________________________
reshape_1 (Reshape)          (None, 8, 8, 1)           0
_________________________________________________________________
conv2d_1 (Conv2D)            (None, 8, 8, 50)          500
=================================================================
Total params: 500
Trainable params: 500
Non-trainable params: 0
_________________________________________________________________
None