質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
Flask

FlaskはPython用のマイクロフレームワークであり、Werkzeug・Jinja 2・good intentionsをベースにしています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

API

APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。

Q&A

解決済

1回答

4869閲覧

画像ファイルをbase64形式に変換する方法

E28

総合スコア12

Flask

FlaskはPython用のマイクロフレームワークであり、Werkzeug・Jinja 2・good intentionsをベースにしています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

API

APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。

0グッド

0クリップ

投稿2020/09/01 11:10

編集2020/09/01 11:12

前提・実現したいこと

Python(Flask)を使って画像を処理するAPIを作りたい。
画像を保存する処理が入ってしまうと、使わない画像が溜まってしまうため、cv2.imwriteを使わずに、画像ファイルをpostする(base64形式に変換する)方法を探している。

こちらの記事を参考にコードを作成したのですが、画像ファイルをbase64に変換する前のimwriteopenを使わずにbase64形式に変換する方法が、そもそもそういったことが可能かどうかも含めわかりません。

該当のソースコード

Python

1from flask import * 2import json 3import io 4from flask_cors import CORS 5import numpy as np 6import cv2 7import base64 8 9@app.route('/test', methods=["POST"]) 10def post(): 11 print("POSTED") 12 stream = request.files["image"].stream 13 img_array = np.asarray(bytearray(stream.read()), dtype=np.uint8) 14 img = cv2.imdecode(img_array, 0) 15 cv2.imwrite('result.png', img) 16 with open('result.png', "rb") as f: 17 img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8') 18 19 response = make_response(img_base64) 20 response.headers.set('Content-Type', request.content_type) 21 22 return response

試したこと

画像をdecode, encodeする際にそれぞれどの様なデータになっているのか、そもそもなぜ画像をPOSTする際にbase64などに変換しないといけないのかなど調べているのですが、なかなかこれという答えに辿り着けずにいます。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Flask 1.1.2

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

以下の手順で ndarray 型の画像データを直接 base64 に変換できます。

  1. cv2.imencode() で画像データをバイナリデータにする
  2. バイナリデータを binascii.b2a_base64() で bytes 列にする
  3. (str 型でほしい場合) bytes 列を decode('ascii') で str にする

python

1import cv2 2import binascii 3 4img = cv2.imread("sample.jpg") 5 6# ndarray -> binary 7ret, data = cv2.imencode(".jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90]) 8# binary -> base64 ascii 9base64_ascii = binascii.b2a_base64(data).decode('ascii')

base64 に変換できていることを確認したコード

Jupyter Notebook 上にインライン画像として img タグ表示して確認

python

1import cv2 2import binascii 3from IPython.display import HTML, display 4 5# jpg の場合 6img = cv2.imread("sample.jpg") 7ret, jpg_data = cv2.imencode(".jpg", img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90]) 8base64_ascii = binascii.b2a_base64(jpg_data).decode("ascii") 9 10img_tag = f'<img src="data:image/jpeg;base64,{base64_ascii}">' 11display(HTML(img_tag)) 12 13# png の場合 14img = cv2.imread("bird.png") 15ret, png_data = cv2.imencode(".png", img) 16base64_ascii = binascii.b2a_base64(png_data).decode("ascii") 17 18img_tag = f'<img src="data:image/png;base64,{base64_ascii}">' 19display(HTML(img_tag))

イメージ説明

投稿2020/09/01 11:23

編集2020/09/01 11:27
tiitoi

総合スコア21956

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

E28

2020/09/02 00:13

ありがとうございます! いただいた回答を参考に知識を深めて行きたいと思います!
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問