ＳＱＬ　値がない場合に、それより前の値で埋めたい

並び順はcolumn1にtimestampがあり、これを使えます。
そして、timestampが30分以上空いた場合、column2に新しい値が振られます。

このようにして求めた、column2に、歯抜けになった部分があり、NULLの部分を、その前の値で埋めたいです。
SQLでどのようにすれば埋められるでしょうか…書き方を教えてください。
※MySQLか、最終的にはHiveでやりたいです。

<Before> column1 column2 08:00:00 AA12345 08:00:02 NULL 08:00:05 NULL 08:00:07 NULL 12:11:00 BB12345 12:11:02 NULL 12:11-04 NULL ・・・ <After> column1 column2 08:00:00 AA12345 08:00:02 AA12345 08:00:05 AA12345 08:00:07 AA12345 12:11:00 BB12345 12:11:02 BB12345 12:11-04 BB12345

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yambejp様、ありがとうございます。

yambejp

2020/09/01 11:23 編集

SQLの種類とバージョンはなんでしょう。また並び順を確定することはできるのでしょうか？元来SQLはorder by しないかぎり並び順が確定されないものです。また、先頭のデータがNULLだった場合どうするつもりでしょう？

Satomi07

2020/09/01 11:37

order byして穴埋めでしょうか…勉強します、ありがとうございます、もしよければもう少し教えてください。

Satomi07

2020/09/01 11:57

先頭のデータは前の値(NULL)との差分が30分以上空くので、NULLになりません。

行動規範の内容に同意します

回答3件

ベストアンサー

sql
1select c1,(SELECT @a:=coalesce(c2,@a) FROM (SELECT @a:='') AS sub) as c2 from tbl order by c1

投稿2020/09/02 00:34

yambejp

総合スコア114779

sazi

2020/09/02 01:33 編集

おお、これは早そうですね。初期化のテクニックとか勉強になります。ただ、HIVEでは変数は使えなさそうですが。

yambejp

2020/09/02 00:53 編集

30分以内で必ず振られるという条件があるならこうします。元の回答は連続性があるデータにしか対応できませんが、これならwhere句で範囲を制限することもできます select c1,c2, coalesce(c2,(select c2 from tbl where c1=(select max(c1) from tbl where c1 between t1.c1 - interval 30 minute and t1.c1 and c2 is not null))) as c2r from tbl as t1 where c1>'08:00:05'

Satomi07

2020/09/04 09:28

おおお、ありがとうございます。本当に助かります。自分で連番を振ってみましたが、このほうがスマートです。

行動規範の内容に同意します

並びを特定するものが無ければ無理です。
単に情報不足なら質問に追記して下さい。

並びを特定する項目が無いなら、そのテーブルにオートナンバーを付加したテーブルを準備して追加すると、上手く行けば見た目上の並びでオートナンバーが振られるかもしれません。

追記

未検証です。
column1はユニークであることが前提です。
低速な場合はせめてcolumn1のインデックスを作成して下さい。

SQL
1select  b3.column1, coalesce(b4.column2, b5.column2) column2
2from  (
3        select  b1.column1, max(b2.column1) as b2_column1
4        from  before b1 left join before b2
5              on    b1.column1 > b2.column 
6                and b2.column2 is not null
7        group by b1.column1
8      ) b3
9      inner join before b4
10      on  b3.column1 = b4.column1
11      left join before b5
12      on  b3.b2_column1 = b5.column1