(Python）日毎のタスクのうち、中心的なタスクを取得する方法について

Question

前提・実現したいこと

**機械学習初心者です。**Python3を使って、ID別に日毎のタスクを持つ、ばらつきのあるデータをインポートし、クラスタリングの中心となるような（頻度の高い？）タスクの中身を取得したいです。お知恵をお借りできましたら幸いです。　※初めての質問で至らない点ばかりだと思いますが、ご容赦ください。

発生している問題・エラーメッセージ

どのような手法を用いれば良いか全くイメージがつかず、類似する情報も見つかられず困っています。

試したこと

SQLで項目を行、日付（何日目）を列、タスクのクロス集計はしました。しかし、クロス集計後のデータをPythonにインポートしてクラスタリングを行えばよいのか、クロス集計前の横持ちデータをPythonにインポートしてクラスタリング等を行えば良いのかすらわからず、そもそもクラスタリングをすることで望んでいることができるのかすらわからず、途方に暮れています。何卒よろしくお願いいたします。

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Comments

[tiitoi]

ID ごとに最も数が多い (もしくは上位 n 個) のタスクを取得したいということでしょうか？そうであれば、クラスタリングしなくても、ID ごとに groupby() で集計すればいいのではないでしょうか？

[Orlofsky]

>SQLで項目を行、日付（何日目）を列、タスクのクロス集計はしました
そのSELECT文と、SELECT文で使っているテーブルのCREATE TABLE文に、テーブルのデータを INSER文で https://teratail.com/help/question-tips#questionTips3-7 の [コード] で追記できた方が適切なコメントが付き易いです。

[Orlofsky]

同じSQLでもデータベースやそのバージョンによって方言が大きいですから、どのデータベースを使うのかを質問のタグで示したり、バージョンも明記した方が適切なコメントが付き易いです。
SQLの観点から Oracle Database, PostgreSQL, MySQL の特徴を整理しよう！
https://www.ashisuto.co.jp/corporate/column/technical-column/detail/1197236_2274.html