質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

2回答

605閲覧

Python opencv 領域抽出 初心者

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/08/24 02:57

編集2020/08/24 03:09

OpenCVを用いて顔検出は出来たのですが、
上半身や下半身などを抽出することができないです。
顔検出できたコードのhaarcascade_frontalface_altをhaarcascade_upperbody、front_faceをupperbodyに書き換えればできると思ったのですが間違いなんでしょうか。

顔検出できたときのコードを書き換えたものです。
勉強不足かもしれませんが、よろしくお願いします。

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 画像読込み origin_img = cv2.imread("image.jpg") # 画像コピー img = origin_img.copy() # カスケードファイルのパス cascade_path = "haarcascade_upperbody.xml" # カスケード分類器の特徴量取得 cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path) # 画像グレースケール化 grayscale_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) # 顔検出 # minSize 最小サイズ指定 front_face_list = cascade.detectMultiScale(grayscale_img, minSize = (100, 100)) # 検出判定 print(upperbody_list) if len(upperbody_list) == 0: print("Failed") quit() # 検出位置描画 for (x,y,w,h) in upperbody_list: print("[x,y] = %d,%d [w,h] = %d,%d" %(x, y, w, h)) cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), thickness=10) # 顔検出画像表示 plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.show() # 顔検出画像出力 cv2.imwrite("out.jpg", img) # 検出画像出力 for (x,y,w,h) in upperbody_list: upperbody_img = origin_img[y:y+h, x:x+w] filename = "upperbody_" + str(x) + "-" + str(y) + ".jpg" cv2.imwrite(filename, upperbody_img)

このようなエラーが出てしまいました。

NameError: name 'upperbody_list' is not defined

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

fana

2020/08/24 03:00

> 顔検出できたコードをうまく書き換えればうまくいくと思ったのですが間違いなんでしょうか。 何をどう書き換えればよいと考えているのか?が他者には不明です. まずは思ったように書き換えてやってみると良いのでは.
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/08/24 03:10

書き換えてやってみたものを載せておきました。
tiitoi

2020/08/24 03:57

カスケード検出器の上半身検出や人検出はあまり精度がよくなかったと思います。実用的な精度でやるなら CNN 使うことになるでしょうね。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/08/24 04:05

そうなんですね。CNN参考にさせていただきます。
guest

回答2

0

ベストアンサー

CNNを参考にします。

投稿2020/08/24 04:26

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

まず直接のエラーの原因はupperbody_listが参照だけされていて、
宣言されていないためそのような名前の変数がないと言われています。

質問文だと「front_faceをupperbodyに書き換えれば」とのことですので

python

1# minSize 最小サイズ指定 2upperbody_list = cascade.detectMultiScale(grayscale_img, minSize = (100, 100))

こうするつもりだったのですかね。

投稿2020/08/24 03:24

yureighost

総合スコア2183

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

退会済みユーザー

退会済みユーザー

2020/08/24 03:33

そうですね。その部分を書き換えてやってみたらFailedとでてしまい、うまく検出されませんでした。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問