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date

dateは、date型や日付に関する関数や処理についてのタグです

DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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<R> lubridateによる日時変換でエラーが出る行だけ取り出したい(例:2020-02-30など)

mourinho384

総合スコア8

date

dateは、date型や日付に関する関数や処理についてのタグです

DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2020/08/23 23:05

#R言語 lubridateの日時処理で困っています。

平素より大変お世話になっております。
R言語で、lubridateによって日時変換しているのですが、変換できないものは

df$date<- ymd(df$date) を行うと 警告メッセージ: 2 failed to parse.

と出ます。例えば(2020-02-30)や(2020-06-31)とかです。
それぞれの日時はヒストグラムを書いて、
月は112日 日は131日までで確認はしているので、組み合わせ的に上記のようなものしかないと思っているのですが、
(2020-02-30)とか(2020-06-31)をどのように検出すればいいでしょうか。

また
警告メッセージ:
2 failed to parse. が出た際に、当該項目だけ修正したいのですが、どうすればいいか、調べてもわからず困っています。
お力添えをいただけないでしょうか。
よろしくお願い申し上げます。

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いろいろな方法がありますが、とりあえずは最終目的に向かって手順を一つずつ考えればいいでしょう。
Rプログラミングの練習にもなりますし。

R

1> # サンプル 2> df<- data.frame(date = c('2020-02-28', '2020-02-29', '2020-02-30')) 3> df 4 date 51 2020-02-28 62 2020-02-29 73 2020-02-30

R

1> # 不正な日付の検出 2> df$check <- is.na(as.Date(df$date)) 3> df 4 date check 51 2020-02-28 FALSE 62 2020-02-29 FALSE 73 2020-02-30 TRUE

R

1> # 不正な日付を何らかの文字列に置き換える 2> df$finish <- ifelse(df$check, '日付エラー', df$date) 3> df 4 date check finish 51 2020-02-28 FALSE 2020-02-28 62 2020-02-29 FALSE 2020-02-29 73 2020-02-30 TRUE 日付エラー

その他、いっそのことNAを含む行を除外することも検討しましょう。
na.omit(df)

投稿2020/08/24 02:13

technocore

総合スコア7337

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mourinho384

2020/08/24 07:59

ありがとうございます。おっしゃるようにひとつひとつ積み重なることによって何とか思うようにできました。ありがとうございました!!!
technocore

2020/08/25 21:21

解決してよかったです。 他の人に参考になるよう、あなたの書いたソースコードを紹介して下さい。
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