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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Basemapに場所をプロットしたい

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/08/21 03:03

編集2022/01/12 10:55

前提・実現したいこと

lon_a,lat_a
lon_b,lat_b という4種類のリストがあります。

lon_a,lat_a と、
lon_b,lat_b の場所をBasemapにプロットしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

図は出るのですが、場所がプロットされません。

### 該当のソースコード import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap from fractions import Fraction import piexif from PIL import Image import os #lon_a,lat_a,lon_b,lat_bのリストを作る fig = plt.figure(figsize = (10,10)) south = min(lat) - 0.0001 north = max(lat) + 0.0001 west = min(lon) - 0.0001 east = max(lon) + 0.0001 m = Basemap(llcrnrlat=south,urcrnrlat=north,llcrnrlon=west,urcrnrlon=east,resolution='i') # c,l,i,h,f m.drawcoastlines(linewidth=0.5,color='k') m.fillcontinents(color='darkgray') m.scatter(lon_a,lat_a,s=10,marker='o',latlon=True,label='photo') m.scatter(lon_b,lat_b,s=10,marker='o',latlon=True,label='photo4') m.drawparallels(np.arange(south,north+0.0001,0.0001),labels=[1,0,0,0],fontsize=10,color='black') m.drawmeridians(np.arange(west,east+0.0001,0.0001),labels=[0,0,0,1],fontsize=10,color='black') plt.title('Exif comparison') plt.xlabel('longitude') plt.ylabel('latitude') fig.tight_layout(pad=3.0) plt.tick_params(labelsize="10") plt.grid() plt.legend() plt.show()

補足情報

lon_aの中身は、こんな感じです。
[130.32128527777778,
130.32126791666667,
130.32125091666666,
130.32123127777777,
130.32121383333333,
130.32119630555556,
130.3211605,
130.32114394444446,
130.321124,
130.32110622222223,
130.3211031111111,
130.3211132222222,
130.32113125,
130.3211675277778,
130.32118527777777,
・・・]

lat_aの中身はこんな感じです。
[31.509297166666666,
31.50929711111111,
31.509296833333334,
31.509296583333334,
31.50929672222222,
31.509296805555557,
31.509296833333334,
31.509297166666666,
31.509297055555557,
31.50929686111111,
31.509296805555557,
31.509343916666666,
31.50934363888889,
31.509343972222222,
31.509343666666666,
31.509343861111113,
31.509343666666666,
31.50934377777778,
31.509343833333332,
・・・]

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