RDkitのBRICSで分解した部分化学構造のうち、出現頻度の高いものを画像で確認したい [Python RDkit]

Question

約16000個の化合物のデータセットを用いて、molオブジェクトからBRICSで部分分解させました。
この16000個の化合物のうち、最も出現頻度の高い部分構造が何かを画像（もしくは何らかの情報でも）で確認したいのですが、方法がわかりません。

以下コードです

from rdkit import rdBase, Chem
from rdkit.Chem import AllChem, Draw
from rdkit.Chem.Draw import IPythonConsole
from rdkit.Chem import BRICS

from collections import Counter
cnt = Counter()
for mol in df.ROMol:
    pieces = BRICS.BRICSDecompose(mol)
    for p in pieces:
        cnt[p] += 1
len(cnt)　#8598個の部分構造が確認できました

これをヒストグラムで確認すると
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

edges = range(0,15,1)
n, bins, patches = plt.hist(cnt.values(), bins=edges)
plt.xlabel('freq of fragment')

ほとんどがラベルの１に集中しているのがわかります。

このラベルの１～９くらいの示す構造自体がそれぞれどんなものかを確認したいのですが、どうしたらいいのかわからなくて困っています。

どなたかご知見がある方がいらっしゃったら、教えていただきたいです。

よろしくお願いします。