Pytorchでの予測について

Question

僕は今自然言語処理の勉強をしていて、本を参考にしながらコードを書いていました。最後の予測が本のデータだとテストデータにもラベルがついているため以下のコードで正答率が出力されますが、自分が使用しているデータはテストデータにはTEXTしかないのでこのコードのままだとエラーが出てしまいます。いろいろコードを改変してみたりしましたがうまく動きませんでした。どのようにしたら予測した値を出力することができますか？

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

net_trained.eval()   # モデルを検証モードに
net_trained.to(device)

epoch_corrects = 0  # epochの正解数

for batch in (test_dl):  # testデータのDataLoader
    # batchはTextとLableの辞書オブジェクト
    
    # GPUが使えるならGPUにデータを送る
    inputs = batch.Text[0].to(device)  # 文章
    labels = batch.Label.to(device)  # ラベル

    # 順伝搬（forward）計算
    with torch.set_grad_enabled(False):

        # mask作成
        input_pad = 1  # 単語のIDにおいて、'<pad>': 1 なので
        input_mask = (inputs != input_pad)

        # Transformerに入力
        outputs, _, _ = net_trained(inputs, input_mask)
        _, preds = torch.max(outputs, 1)  # ラベルを予測

        # 結果の計算
        # 正解数の合計を更新
        epoch_corrects += torch.sum(preds == labels.data)

# 正解率
epoch_acc = epoch_corrects.double() / len(test_dl.dataset)

print('テストデータ{}個での正解率：{:.4f}'.format(len(test_dl.dataset),epoch_acc))

Comments

[meg_]

> このコードのままだとエラーが出てしまいます。
どこでどんなエラーが出るのでしょうか？

[rikubon_]

返信ありがとうございます。記載したつもりで出来てませんでした。エラーはAttribute error : Example object has no Label です。今パソコンが手元にないので全く一緒ではありませんがエラー 文は一緒です。しかし、自分の場合text_dlにLABELがないので出力されません。なのでエラーが出てくるのは分かるんですが、予測結果を出力する方法が調べてみても分かりません。。

[meg_]

後で良いので、エラーメッセージ全文を質問に追記してください。
また予測自体にはラベルは不要かと思いますが、正答率を出すのなら必要になります。

> どのようにしたら予測した値を出力することができますか？
質問者さんがやりたいことは、予測ですか？ 正答率の出力ですか？
正答率であればご自身でテストデータにラベルを付けて下さい。

[rikubon_]

ありがとうございます。後で追記させて頂きます。予測のみをやりたいです。