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標準出力

標準出力(stdout)は、プログラムが標準的に用いるデータ出力元。標準出力に書き込み要求を発行しすることにより、ディスプレイ装置にデータを表示することができます。UNIX系OSやC言語に実装されて普及した概念ですが、他のOSや言語も含めた総称としても使われます。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

文字コード

文字コードとは、文字や記号をコンピュータ上で使用するために用いられるバイト表現を指します。

コードレビュー

コードレビューは、ソフトウェア開発の一工程で、 ソースコードの検査を行い、開発工程で見過ごされた誤りを検出する事で、 ソフトウェア品質を高めるためのものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

1724閲覧

画像からRGB(256階調)のそれぞれの個数を数えるコードを追記して欲しいです。

Kkeguri

総合スコア6

標準出力

標準出力(stdout)は、プログラムが標準的に用いるデータ出力元。標準出力に書き込み要求を発行しすることにより、ディスプレイ装置にデータを表示することができます。UNIX系OSやC言語に実装されて普及した概念ですが、他のOSや言語も含めた総称としても使われます。

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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文字コードとは、文字や記号をコンピュータ上で使用するために用いられるバイト表現を指します。

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/08/17 04:16

前提・実現したいこと

画像データから、ピクセルにおいてR、G、B(256階調)の個数を数え上げるプログラムを書きたいです。
現在は、下記のソースコードにあるように、画像データを入力するとRGBのヒストグラム画像で出力されるようなコードを書けました。
ここにRGBそれぞれが階調ごとにいくつあるか数え上げるコードを追記していただけないでしょうか。

入力する画像はサイズは225×225サイズの予定です。

発生している問題・エラーメッセージ

なし

該当のソースコード

python3

1import cv2 2import numpy as np 3from matplotlib import pyplot as plt 4 5img = cv2.imread('name.jpg') 6color = ('b','g','r') 7for i,col in enumerate(color): 8 histr = cv2.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256]) 9 plt.plot(histr,color = col) 10 plt.xlim([0,256]) 11plt.savefig('fig.png') 12plt.show() 13

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回答1

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ベストアンサー

cv2.calcHist() の返り値がそのまま 「RGB(256階調)のそれぞれの個数」ではないでしょうか?

OpenCV で画像のヒストグラムを作成する方法 - pystyle

python

1import cv2 2import numpy as np 3from matplotlib import pyplot as plt 4 5img = cv2.imread("sample.jpg") 6 7color = ("b", "g", "r") 8hists = [] 9for i, col in enumerate(color): 10 hist = cv2.calcHist([img], [i], None, [256], [0, 256]) 11 hists.append(hist.squeeze(axis=-1)) 12 plt.plot(hist, color=col) 13 plt.xlim([0, 256]) 14plt.show() 15 16print(hists)

投稿2020/08/17 04:22

tiitoi

総合スコア21956

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Kkeguri

2020/08/17 04:39

丸投げの質問にも関わらず、ご回答いただきありがとうございました。 以降は勉強して、自分でも調べながら進めたいと思います。 ありがとうございました。
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