日付と時刻それぞれ別の列にあるものを一つ列にdatatime型として変形したい

Question

前提・実現したいこと

pythonで日付と時刻それぞれ別の列にあるものを一つ列にdatatime型として変形したい

そのためまず、timeの桁数を揃えようと以下のコードを実行した

target_data['time'].zfill(4)

発生している問題・エラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-39-d9bcb969db35> in <module>
----> 1 target_data['time'].zfill(4)

~/opt/anaconda3/envs/deeplearning/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in __getattr__(self, name)
   5128             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   5129                 return self[name]
-> 5130             return object.__getattribute__(self, name)
   5131 
   5132     def __setattr__(self, name: str, value) -> None:

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'zfill'

シリーズ型に対して上手く桁数を揃える方法はないでしょうか。
またその後、一つの列でdatatime型として保存するところまでコードを教えていただけると幸いです。

Comments

[tiitoi]

time に表示されている値の単位はなんでしょうか？

[meg_]

timeは「分」ですか？ また、「timeの桁数を揃えよう」と思った理由は何でしょうか？

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.read_csv('datetime.csv', dtype={'date': str, 'time': str})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + df['time'].str.zfill(4))
print(df['datetime'])

0   2020-01-01 00:00:00
1   2020-01-01 01:00:00
2   2020-01-01 02:00:00
3   2020-01-01 03:00:00
4   2020-01-01 04:00:00

Answer 2

まず大体整数値を型指定なしで読み込むとintで勝手に読まれることが多く、
そうなるとzfillが使えないのでdtypeでstring型に明示的に指定しておきます。
そしてstringの関数などを使いたい場合はstrを指定することが必要です。

import pandas as pd
from io import StringIO

s1 = '''date,time,population
20200101,0,463892
20200101,100,467885
20200101,200,471371
20200101,300,471070
20200101,400,471896'''
target_data = pd.read_csv(StringIO(s1), dtype=str)
target_data['time'] = target_data['time'].str.zfill(4)

print(target_data)
'''
        date  time population
0  20200101  0000     463892
1  20200101  0100     467885
2  20200101  0200     471371
3  20200101  0300     471070
4  20200101  0400     471896
'''