関節データをある法則に乗っ取って正規化する

Question

openposeで抽出した関節位置のデータをある法則に乗っ取って正規化したいと考えています。

その法則は左肩、右肩、右の骨盤、左の骨盤の四角形で正規化するパターンと首の位置、右の骨盤、左の骨盤の三角形で正規化するパターンを考えています。
それぞれのパターンで正規化を行い、他の体の部位の座標をリサイズしたいと考えています。
現在はそれぞれの位置を読み取って三角形や四角形をとり、その距離から腕の距離などリサイズしようかと考えています。
この方法では正規化とは言えないのでしょうか？

データはそれぞれの体の部位ごとにx座標、y座標で各フレームごとに表れています。
複数の動画があり、それぞれの撮影状況(近かったり遠かったり)が違うため正規化して条件を同じようにしたいと考えました。

正規化についてはかなりの初心者なのでわかりやすく教えていただけるとありがたいです。

Comments

[aokikenichi]

「正規表現」タグとは関係ないですね。
正規表現とは文字列マッチングのためのもので全く異なります。
適切なタグを付けていないと回答を得られる可能性が低くなります。

Teratailはプログラミングに関するQ&Aサイトなので回答が得られにくいと思います。動画解析などのタグもないので、強いて上げると「深層学習」でしょうか。