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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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パスが通せない為に発生したエラーを解決したい

Keiti

総合スコア5

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投稿2020/08/06 12:36

パスがあっていないためかどうしてもcvtColorエラーが発生してしまします。
ツリーは以下のようになっています。

/content/drive/My Drive/eye/A/(0).jpg
/content/drive/My Drive/eye/A/(1).jpg
/content/drive/My Drive/eye/A/(2).jpg
/content/drive/My Drive/eye/A/(3).jpg
/content/drive/My Drive/eye/B/(0).jpg
/content/drive/My Drive/eye/B/(1).jpg
/content/drive/My Drive/eye/B/(2).jpg
/content/drive/My Drive/eye/B/(3).jpg
/content/drive/My Drive/eye/C/(0).jpg
/content/drive/My Drive/eye/C/(1).jpg
/content/drive/My Drive/eye/C/(2).jpg
/content/drive/My Drive/eye/C/(3).jpg
/content/drive/My Drive/eye/D/(0).jpg
/content/drive/My Drive/eye/D/(1).jpg
/content/drive/My Drive/eye/D/(2).jpg
/content/drive/My Drive/eye/D/(3).jpg

パスを合わせるために何度も書き直したのですが力不足です。どうかご教示ください。

from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') from __future__ import print_function import cv2 import os SearchName = ["A","B","C","D"] ImgNumber =100 ImgSize=(128,128) input_shape=(128,128,3) # 顔検出インスタンス生成 cascadePath = '/content/drive/My Drive/opencv-master/data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml' faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath) for name in SearchName: # 画像データのあるディレクトリ input_data_path = "/content/drive/My Drive/eye/"+str(name) # 切り抜いた画像の保存先ディレクトリを作成 os.makedirs("/content/drive/My Drive/eye/"+str(name)+"_eye2", exist_ok=True) save_path = "/content/drive/My Drive/eye/"+str(name)+"_eye2/" # 収集した画像の枚数(任意で変更) image_count = ImgNumber # 顔検知に成功した数(デフォルトで0を指定) face_detect_count = 0 # 画像ファイル読み込み for i in range(image_count): img = cv2.imread(input_data_path + '/'+ '('+str(i+1)+')' + '.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # 最小Windowサイズを定義 minW = 0.1*640 minH = 0.1*480 # グレースケールに変換 gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 顔検出 faces = faceCascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (int(minW), int(minH)), ) # 顔検出箇所にモザイクをかけるためのループ for x, y, w, h in faces: img [y: y + h, x: x + w] = [0, 0, 0] #色指定 # 画像保存 cv2.imwrite(save_path + 'nuritubusi' + str(face_detect_count) + '.jpg',img[y:y+h, x:x+w]) # Do a bit of cleanup print("\n Exit Program")       以下は実行結果になります。         error Traceback (most recent call last) <ipython-input-102-66d4f639b860> in <module>() 36 37 # グレースケールに変換 ---> 38 gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 39 # 顔検出 40 faces = faceCascade.detectMultiScale( error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'

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meg_

2020/08/06 13:48

imgの中身は問題ありませんか?
Daregada

2020/08/06 14:26

いや、どう考えてもinput_data_pathを使ってファイル名を生成するのに、input_data_pathを変えつつ回しているforループの外側にimgを作るforループがあるのはおかしい。
Keiti

2020/08/08 07:45

megさん ご連絡ありがとうございます。 NoneType: img None imgにカーソルを合わせると上記のように表示されます。これは問題があるという事でしょうか?
Keiti

2020/08/08 07:46

Daregadaさん ご連絡ありがとうございます。 初心者で知識がないものの取り組まないといけないので、おかしな点に気付くことが出来ませんでした。ご指摘ありがとうございます。
meg_

2020/08/08 09:22

> img = cv2.imread(input_data_path + '/'+ '('+str(i+1)+')' + '.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) ですが、これだと「(0).jpg」が対象外になるかと思いますが良いんですか?
meg_

2020/08/08 09:26

質問のコードをそのまま実行しているのであれば、インデントのせいで意図した通りにコードが書けていないように見受けられます。質問のコードだとエラー発生時のimg生成時のパスが「/content/drive/My Drive/eye/D/(100).jpg」になっているのでは?
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