列を指定して2つのデータフレームをマージしたい

Question

お世話になります。
皆様お忙しい中大変恐縮ですが、ご教示頂けますと幸いでございます。
初歩的な質問、失礼します。

表題にある通り、2つのデータフレームを共通する値が入っている1つの列をキーにマージしたいと考えています。
なお、共通する2つの列のカラム名は別になります。

試したこと↓

df = pd.merge(df_result,df_list,left_on="id",right_on="user_id")

結果↓
ValueError: You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

となってしまいます。
pd.concatはキーとなる列を指定できないという認識を持っているのですが、mergeもしくはpd.concatで実現できますでしょうか。
何卒よろしくお願い致します。
ちなみに、データフレームの名前とキーとしたいカラム名は下記となります。

データフレーム①
データフレーム名　df_result
キーとしたいカラム名　id

データフレーム②
データフレーム名　df_list
キーとしたいカラム名　user_id

Comments

[tiitoi]

df_result の id 列と df_list の user_id 列の型が異なるのではないでしょうか？
どちらかが文字列型でどちらかが int 型なら、astype などで一方をもう一方に合わせてからマージすればいいかと思います

[ForestBamboo]

ご返信ありがとう御座います。
tiitoi様にご教示頂いたように、読み込むデータを両方とも文字列型に変更して実行したところ無事データをマージすることが出来ました。ありがとう御座います。
引き続き、よろしくお願い致します。

Answer 1

tiitoi様にご教示頂いたように、読み込むデータを両方とも文字列型に変更して実行したところ無事データをマージすることが出来ました。ありがとう御座います。
引き続き、よろしくお願いいたします。