pandas 数値演算、抽出後のグラフ化

前提・実現したいこと

閲覧ありがとうございます。
pandasを用いて、財務諸表データを分析しようとしたところ思い通りにいかず、困っております。
目的としては、必要なデータを計算し、新しいdfに入れ、それを基にグラフ化したいです。
また、データファイルは複数あるため、最終的にはデータを1つにしてグラフに出力できればと考えております。
計算に用いる値は、同じ列の中にあるため、行と列を.locで指定して行いました。
ですが計算を行うと、出力指定した列の全ての行に計算した値が出力されてしまい、グラフに出力されても細かい縦の線が伸びているばかりで分析できません...
私の考えとしては、1つの列の1つの行に値を代入する事が必要と考えておりますが、方法がわかりません...

拙い文章で申し訳ありませんが、主に知りたい事は「グラフ化する際の要素は指定された列と行の1部分だけできるのか」「新しく作成するdf内に決められた行分だけ値を入れるにはどうすればよいのか」
です。(前提が間違っている可能性があるため、ご指摘いただければ助かります)

私自身、pythonに触れて日が浅く、どなたか有識者様のお力をお貸しいただければと存じます。

※
元データはXBRL形式ですが、csv形式に変換しております。
文字コードは"Shift_jis"や"cp932"だとエラーがでたため"UTF-16LE"としています。

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

col_names = [ '{0:02d}'.format(i) for i in range(9) ]
df = pd.read_csv("eatori2.csv",encoding="UTF-16LE",names = col_names,sep='\t')

df["売上総利益"] = df.loc[300]["08"] / df.loc[340]["08"]
df.info()
print(df["08"].dtype)

print(df["売上総利益"])
df["売上総利益"].plot.bar()
plt.show()

表示された文

Column   Non-Null Count  Dtype

0 00 510 non-null object
1 01 691 non-null object
2 02 510 non-null object
3 03 510 non-null object
4 04 510 non-null object
5 05 510 non-null object
6 06 510 non-null object
7 07 563 non-null object
8 08 396 non-null float64
9 売上総利益 510 non-null float64

float64
0 0.436685
1 0.436685
2 0.436685
3 0.436685
4 0.436685
...
505 0.436685
506 0.436685
507 0.436685
508 0.436685
509 0.436685
Name: 売上総利益, Length: 510, dtype: float64

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

meg_

2020/07/28 22:17

「計算に用いる値は、同じ列の中にあるため、行と列を.locで指定して行いました。」は「df["売上総利益"] = df.loc[300]["08"] / df.loc[340]["08"]」のコードだと思いますが、実際に欲しい結果は何ですか？また、dfの内容が分かるように"print(df)"の結果を追記ください。