双方向長短記憶ネットワーク(Bi-lstm)について

Question

再起型のニューラルネットワークを調べていたところBi-lstmというモデルを見つけたのですが、こちらのモデルは
過去→未来と未来→過去の双方向から学習・処理を行う様なのですが、これを用いてリアルタイムに何かを予測することは出来るのでしょうか
例えば、数年間の株価の変動を学習させたBi-lstmのモデルに、過去から現在(例えば1年分)の株価の変動を入力し、そこから先の株価の変動を予測させる、などです。

リアルタイムで予測する時には未来のデータは無いと思うので、どうなのかと思ったのですが、詳しい方いたらお願い致します

Answer 1

Bi-LSTMは、
1日前のデータ→2日前のデータ→3日前のデータ→4日前のデータ→5日前のデータ
という順番でデータを入れたLSTMの結果と
5日前のデータ→4日前のデータ→3日前のデータ→2日前のデータ→1日前のデータ
という順番でデータを入れたLSTMの結果を組み合わせる(普通はconcat?)だけですよ。