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FlaskはPython用のマイクロフレームワークであり、Werkzeug・Jinja 2・good intentionsをベースにしています。

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HerokuはHeroku社が開発と運営を行っているPaaSの名称です。RubyやNode.js、Python、そしてJVMベース(Java、Scala、Clojureなど)の複数のプログラミング言語をサポートしている。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Herokuでデプロイしたものに500 Internet Server Errorが出る。

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投稿2020/07/23 16:20

編集2020/07/24 14:14

pythonとflaskで書いたコードをherokuでデプロイしました。
ローカル環境ではうまく動いていましたが、
500 Internal Server Errorとなり、
うまく動きませんでした。
調べてみるとプロジェクトを作り直せばできると書いてありましたが、
治りませんでした。
どうすれば直るのでしょうか。
以下がログです。

2020-07-24T14:08:32.261401+00:00 app[web.1]: return render_template("index.html",message="モザイクアート生成完了", image_url=base64Img) 2020-07-24T14:08:32.261402+00:00 app[web.1]: NameError: name 'base64Img' is not defined

以下がコードです。

python

1from flask import Flask, render_template, request, send_file 2from PIL import Image,ImageFilter 3import subprocess 4import os 5import random 6import math 7import time 8import numpy as np 9import glob 10import cv2 11import io 12import base64 13 14 15app = Flask(__name__) 16 17# getのときの処理 18@app.route('/', methods=['GET']) 19def get(): 20 return render_template('index.html', \ 21 title = 'モザイクアートジェネレーター', \ 22 message = '設定してください') 23 24# postのときの処理 25@app.route('/', methods=['POST']) 26def post(): 27 SourceDir = request.form['source'] 28 GoalImage = request.files["goal"] 29 OutputImage="./output.jpg" 30 SourceImageSize=(40,30) 31 32 TargetZoom=11 33 34 used_count = 3 35 36 37 def __create_tile(org_image,height,width): 38 39 w, h = org_image.size 40 RectList=[] 41 for y in range(0, math.floor(h / height) + 1): 42 for x in range(0, math.floor(w / width) + 1): 43 height2 = y * height 44 width2 = x * width 45 crap_img = org_image.crop((width2, height2, width2 + width, height2 + height)) 46 RectList.append((crap_img,width2,height2)) 47 return RectList 48 49 def __clac_hist(img): 50 51 hist_list = [] 52 color = ['r','g','b'] 53 images = np.asarray(img) 54 55 for i in enumerate(color): 56 hist_list.append(cv2.calcHist([images],[i[0]],None,[256],[0,256])) 57 return hist_list 58 59 if __name__=="__main__": 60 61 startTime=time.time() 62 63 64 target=Image.open(GoalImage) 65 target=target.resize(tuple(math.floor(i*TargetZoom) for i in target.size)) 66 67 68 tiles = __create_tile(target,SourceImageSize[1],SourceImageSize[0]) 69 70 file_paths = glob.glob(SourceDir+"\*") 71 src_hist_dict = {} 72 for file_path in file_paths: 73 file_name = file_path.split("\")[-1] 74 75 try: 76 src_image = Image.open(file_path).resize(SourceImageSize) 77 except Exception: 78 continue 79 src_hist_dict[file_name] = [src_image,__clac_hist(src_image),0] 80 81 82 Target=Image.new("RGB",target.size,255) 83 while(len(tiles) > 0): 84 result = [] 85 86 r=random.randrange(len(tiles)) 87 tileRect=tiles[r] 88 del tiles[r] 89 90 tile_hist = __clac_hist(tileRect[0]) 91 92 tile_hist = np.array(tile_hist) 93 tile_hist = tile_hist.reshape(tile_hist.shape[0] * tile_hist.shape[1], 1) 94 95 96 for file_name,src_hist in src_hist_dict.items(): 97 src_hist = np.array(src_hist[1]) 98 src_hist = src_hist.reshape(src_hist.shape[0] * src_hist.shape[1], 1) 99 100 d = cv2.compareHist(tile_hist, src_hist, cv2.HISTCMP_INTERSECT) 101 result.append([d,file_name]) 102 result.sort(reverse=True) 103 104 Target.paste(src_hist_dict[result[0][1]][0],(tileRect[1],tileRect[2])) 105 106 src_hist_dict[result[0][1]][2] = src_hist_dict[result[0][1]][2] + 1 107 108 109 buffer=io.BytesIO() 110 Target.save(buffer, "PNG") 111 global base64Img 112 base64Img=base64.b64encode(buffer.getvalue()).decode("utf-8") 113 return render_template("index.html",message="モザイクアート生成完了", image_url=base64Img) 114 115 116if __name__=="__main__": 117 app.run() 118

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