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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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chainerにおけるモデルの保存方法について

beggier1

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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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投稿2020/07/23 07:43

これまでchainerにおいて、学習済みモデルの保存及び読み込みにはpickleを用いていました。

しかし、chainerにはモデルの保存、読み込み用に以下のものが用意されていると知りました。

これらに学習に影響を与えるような違いはあるのでしょうか?

お教えいただけると幸いです。

#モデルの保存
serializers.save_npz(filename,model)
#モデルの読み込み
serializers.load_npz(filename,model)

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