質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
87.20%
JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

受付中

Pandas でJSONファイルを読み込めない

kon310117894
kon310117894

総合スコア0

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

1回答

0評価

0クリップ

94閲覧

投稿2020/07/03 09:03

編集2022/01/12 10:55

前提・実現したいこと

pandas でJSONファイルを読み込みたい

read_jsonをやると必ずエラーとなってしまいます。read_csvでは問題なく動いてます。

該当のソースコード

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\XXXXs\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\util_decorators.py", line 214, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "C:\Users\XXXXs\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\io\json_json.py", line 608, in read_json
result = json_reader.read()
File "C:\Users\XXXXs\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\io\json_json.py", line 731, in read
obj = self._get_object_parser(self.data)
File "C:\Users\XXXXs\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\io\json_json.py", line 753, in _get_object_parser
obj = FrameParser(json, **kwargs).parse()
File "C:\Users\XXXXs\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\io\json_json.py", line 857, in parse
self._parse_no_numpy()
File "C:\Users\XXXXs\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\pandas\io\json_json.py", line 1089, in _parse_no_numpy
loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None

試したこと

import pandas as pd
df_s = pd.read_json("pandastest.json")

以下のように文字列を直接読み込ませたらできましたが、
ファイルから抽出したいです

s = '{"col1":{"row1":1,"row2":2,"row3":3},"col2":{"row1":"a","row2":"x","row3":"\u3042"}}'
df_s = pd.read_json(s)
print(df_s)

col1 col2

row1 1 a
row2 2 x
row3 3 あ

JSONファイルの中身

{"col1":{"row1":1,"row2":2,"row3":3},"col2":{"row1":"a","row2":"x","row3":"\u3042"}}

''で一番最初と最後を囲ってもNGでした。

良い質問の評価を上げる

以下のような質問は評価を上げましょう

  • 質問内容が明確
  • 自分も答えを知りたい
  • 質問者以外のユーザにも役立つ

評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

  • プログラミングに関係のない質問
  • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
  • 問題・課題が含まれていない質問
  • 意図的に内容が抹消された質問
  • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
  • 広告と受け取られるような投稿

評価を下げると、トップページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

kazto
kazto

2020/07/03 09:29

エラーが再現しません。手元では正常に読み込むことができました。 jsonファイル、pythonスクリプト、実行フォルダの関係はどのようになってますでしょうか。
kon310117894
kon310117894

2020/07/04 19:00

ご確認ありがとうございます。 jsonファイルはデスクトップ上に配置しており、 cmdでcd desktopをしたうえで、pyを起動し、 コマンドを実行して読み込みを試みております。 import pandas as pd df_s = pd\.read_json\("pandastest\.json"\) 同フォルダにあるcsvファイルの読み込みには成功しているのでファイル名の取得自体は大丈夫ではないかと考えております。 import pandas as pd df_s = pd\.read_csv\("output\.csv"\) ↑こちらは大丈夫でした またpythonスクリプトとpandasはそれぞれ以下のディレクトリに置いております。 C:\\Users\\XXXX\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38-32\\Scripts C:\\Users\\XXXXX\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38-32\\lib\\site-packages\\pandas\\

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
87.20%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問

同じタグがついた質問を見る

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。