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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

5921閲覧

matplotlib.pyplotで出力される画像ファイルが白紙で、なにも描画されません。。。

yamayamaki

総合スコア4

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ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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投稿2020/07/03 02:33

前提・実現したいこと

Spyder3.3.6を使って、Python3.7でグラフを描画する関数を作っています。

発生している問題・エラーメッセージ

あるデータフレームからシリーズを抽出して散布図PNGファイルの出力まで関数の中でやろうとしているのですが、コンソール上にはグラフが描画できるのに、出力されるPNGは真っ白で軸すら描画されません。

該当のソースコード

Python3.7

dct_colm, axis_x, axis_y, axis_z, srs_x, srs_y, srs_z = input_fig_xyz() #独自関数input_fig_xyz()を用いて、データフレームから描画するシリーズを抽出 def scatter_1x1(dct_colm, axis_x, axis_y, axis_z, srs_x, srs_y, srs_z): import matplotlib.pyplot as plt #Figureの初期化--------------------------------------------------- plt.figure(figsize=(10, 10)) #...1 #plt.subplot(1,2,1) plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) plt.scatter(srs_x, srs_y, s=100, c=srs_z, cmap='plasma') plt.xlim(10, 50) # x軸の表示範囲 plt.ylim(10, 50) # y軸の表示範囲 plt.title(dct_colm[axis_x] + ' vs ' + dct_colm[axis_y], fontsize=20) # タイトル plt.xlabel(dct_colm[axis_x], fontsize=20) # x軸ラベル plt.ylabel(dct_colm[axis_y], fontsize=20) # y軸ラベル plt.grid(True) # 目盛線の表示 plt.tick_params(labelsize = 12) # 目盛線のラベルサイズ plt.legend(loc='upper right') plt.colorbar() #カラーバーの表示 plt.show() return plt.savefig('result_'+ dct_colm[axis_x] + '_vs_' + dct_colm[axis_y] +'.png', dpi=150, pad_inches=0.0) #import matplotlib.pyplot as plt scatter_1x1(dct_colm, axis_x, axis_y, axis_z, srs_x, srs_y, srs_z) print('PNG出力完了!!')

試したこと

・戻り値をplt.show()にして、関数の外でPNG出力も試みましたが、結果は同じでした。。。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Spyder3.3.6

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回答1

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ベストアンサー

plt.show() した時点で図がクリアされてしまうため、plt.show() を呼び出すより前に plt.savefig() を呼び出さないとダメです。

投稿2020/07/03 02:35

編集2020/07/03 02:35
tiitoi

総合スコア21956

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yamayamaki

2020/07/07 07:53

順番を入れ替えただけでうまくいきました!! ありがとうございました!!
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