回帰直線の図を作成。

Question

目的

Home:Urawa,Away：kashimaでAwayのチームが０得点だった場合のHomeの得点を予測したい。

モデルの作成

model_1 = smf.glm('Home_Goals ~ Away_Goals+Home+Away', data=data, family=sm.families.Poisson()).fit()

該当のソースコード

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))

x = np.arange(0, )
pred = model_1.predict(pd.DataFrame()
sns.scatterplot(x ='', y ='', data=data, s=)
plt.plot(x, pred, color = 'red', lw=)

データ情報

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()

import statsmodels.formula.api as smf
import statsmodels.api as sm

%matplotlib inline
data = pd.read_csv('data.csv')

     Home	  Away	Home_Goals	Away_Goals
0	G-Osaka	Kobe	  2	       3
1	Hiroshima  Urawa	 1	       0
2	Nagoya	 Shimizu   1	      0
3	SaganTosu  C-Osaka   0	      0
4	Sapporo	Iwata	 0	       0

Comments

[aokikenichi]

Python 回帰直線
では検索されましたでしょうか。コード付きの分かりやすい記事が多数Web上にあります。