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Firebase

Firebaseは、Googleが提供するBasSサービスの一つ。リアルタイム通知可能、並びにアクセス制御ができるオブジェクトデータベース機能を備えます。さらに認証機能、アプリケーションのログ解析機能などの利用も可能です。

Cloud Firestore

Cloud Firestore は、自動スケーリングと高性能を実現し、アプリケーション開発を簡素化するように構築された NoSQLドキュメントデータベースです。

NoSQL

NoSQL(not only SQL)は、リレーショナルデータベース管理システムとは異なるデータベースシステムを指す言葉です。

JavaScript

JavaScriptは、プログラミング言語のひとつです。ネットスケープコミュニケーションズで開発されました。 開発当初はLiveScriptと呼ばれていましたが、業務提携していたサン・マイクロシステムズが開発したJavaが脚光を浴びていたことから、JavaScriptと改名されました。 動きのあるWebページを作ることを目的に開発されたもので、主要なWebブラウザのほとんどに搭載されています。

TypeScript

TypeScriptは、マイクロソフトによって開発された フリーでオープンソースのプログラミング言語です。 TypeScriptは、JavaScriptの構文の拡張であるので、既存の JavaScriptのコードにわずかな修正を加えれば動作します。

Q&A

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firebaseにおける期間別いいね集計機能について

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Firebaseは、Googleが提供するBasSサービスの一つ。リアルタイム通知可能、並びにアクセス制御ができるオブジェクトデータベース機能を備えます。さらに認証機能、アプリケーションのログ解析機能などの利用も可能です。

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TypeScript

TypeScriptは、マイクロソフトによって開発された フリーでオープンソースのプログラミング言語です。 TypeScriptは、JavaScriptの構文の拡張であるので、既存の JavaScriptのコードにわずかな修正を加えれば動作します。

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投稿2020/07/02 02:33

編集2020/07/02 02:53

firebaseを利用して、投稿のいいね数を、年別、月別、日別に例えばランキングなどのために集計したいと考えています

普通に考えれば、投稿のサブコレクションにいいねに作成時間を加えたものを記録していき、where句の指定の期間の範囲で絞り込めば、ある投稿に対する特定の期間のいいねを抽出できると思います。

TypeScript

1/posts/:id/likes/:userid 2 3interface Like { 4 userId: string; 5 createdAt: db.timestamp; 6}

TypeScript

1db.collections("posts").doc(id).collections("likes") 2 .where(createdAt, ">=", starttime) 3 .where(createdAt, "<=", endtime) 4 .get()

しかし、たとえば今月や先週の言い値の数などでorderbyしてランキングを実装しようと思うと一度すべての投稿の特定期間のいいねを取得して、それをクライアントサイドでソートするという作業が必要になります。

そこで、likeStatistics というルートコレクションを作成し

//2020年1月1日のデータ階層 likeStatistics └─years └─2020 ├─months │ └─1 │ ├─posts │ │ └─postid │ └─weeks │ └─1 │ ├─days │ │ └─1 │ │ └─posts │ │ └─postid │ └─posts │ └─postid └─posts └─postid

ある日時にいいねされた場合に

TypeScrpt

1 2//likeStatistics/../posts/:postid 3interface PostState{ 4 post: db.DocumentReference; 5 likeCount: number; 6} 7 8 9const today = new Date() 10const year: string = 年 11const month: string = 月 12const week: string = 第何週 13const date: string = 日 14 15const postRef = db.collection("posts").doc(postId) 16 17//年別のいいねを加算 18db.collections("likeStatistics") 19 .doc(year) 20 .collection("posts") 21 .doc(postid) 22 .update({likeCount: db.FieltValue.increment(1)}) 23 24//月別のいいねを加算 25db.collections("likeStatistics") 26 .doc(year) 27 .collection("months") 28 .doc(month) 29 .collection("post") 30 .doc(postid) 31 .update({likeCount: db.FieltValue.increment(1)}) 32 33//週別のいいねを加算 34db.collections("likeStatistics") 35.doc(year) 36.collection("months") 37.doc(month) 38.collection("weeks") 39.doc(week) 40.collection("post") 41.doc(postid) 42.update({likeCount: db.FieltValue.increment(1)}) 43 44//日別のいいねを加算 45db.collections("likeStatistics") 46.doc(year) 47.collection("months") 48.doc(month) 49.collection("weeks") 50.doc(week) 51.collection("dates") 52.doc(date) 53.collection("post") 54.doc(postid) 55.update({likeCount: db.FieltValue.increment(1)})

というように、year, month, week, dayドキュメントのすべてのposts/:postidのlikeCountを加算すれば、
例えば2020年1月のいいね数TOP10は

TypeScript

1db.collections("likeStatistics") 2 .doc(2020) 3 .collection("months") 4 .doc(1) 5 .collection("posts") 6 .orderby("likeCount", "desc") 7 .limit(10) 8 .get() 9

で10個のリファレンスを取得して、それらをルートのpostsから本データを抽出するのが簡単にできると思いました

この設計は妥当でしょうか?
それとも前者の設計でCloud FunctionsでAPIを作ったほうがよいでしょうか?

ご意見やご指導願います。

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