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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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AtCoder ABC171 F問題 高速化の方法

shake9

総合スコア19

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/06/24 16:14

前提・実現したいこと・発生している問題

AtCoder ABC171について、解説通りにコードを書いたつもりでしたが、30ケース中14例でTLEとなってしまいました。
どのように高速化をすれば良いかを教えていただけますでしょうか。
問題:https://atcoder.jp/contests/abc171/tasks/abc171_f

また、解説では「適切な前処理をすれば」とありました。↓
解説PDF: https://img.atcoder.jp/abc171/editorial.pdf
私は「階乗とコンビネーションを先に処理して持っておく」ことだと考えたのですが、本来は何を指していたのでしょうか。
よろしくお願い致します

該当のソースコード

Python

1import math 2k = int(input()) 3s = input() 4 5ss = len(s) 6 7mod = 10**9 + 7 8 9m25 = [] # 25の階乗をmodで割ったあまりを記録する配列 10m26 = [] # 26の階乗 11mfc = [] # ss+k-i-1 C ss-1 をi=kから記録していく 12a = 1 13b = 1 14c = 1 15 16for i in range(k+1): 17 m25.append(a) 18 a *= 25 19 a %= mod 20 21for i in range(k+1): 22 m26.append(b) 23 b *= 26 24 b %= mod 25 26for i in range(k): 27 mfc.append(c) 28 c *= ss + i # 分子の変化 29 c = c // (i+1) #分母の変化 割り算が入るためmod計算は後回し 30mfc.append(c) # 最後の項なのであとで足しておく 31 32samu = 0 33for i in range(k+1): 34 sm = mfc[k-i] #かなり大きな数になっていると考えられるので、次で一度mod計算 35 sm %= mod 36 sm *= m25[k-i] 37 sm *= m26[i] 38 sm %= mod 39 samu += sm 40 41samu %= mod 42print(samu) 43 44

試したこと

PyPyでの提出でもTLE数は変化しませんでした。
また初めはループ内で毎回コンビネーションを計算していましたが、ほぼ前例TLEとなりました。
以下の解答例を参考に考えましたが、前処理が何をしているのかわかりませんでした。
https://atcoder.jp/contests/abc171/submissions/14562582

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回答1

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ベストアンサー

コンビネーションの計算を行うときにmodを取らずに計算してるせいで多倍長整数が使われてることが原因でしょう
「階乗 逆元」で調べれば解答例にあるようなやり方を解説してるサイトが見つかるので参考にしてください。

投稿2020/06/24 17:09

yudedako67

総合スコア2047

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shake9

2020/06/27 01:49

ありがとうございます! このような概念があるのですね、全く知らなかったです。 おかげさまでACできました。
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