anacondaでの決定木の利用について

Question

前提・実現したいこと

anaconda初心者です。質問の内容がわかりづらいかもしれませんが、何卒よろしくお願いします。
決定木を利用してデータの分類を行いたいです。それにあたり初めに必要なモジュールを呼び出しています。それが以下のものです。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 
from sklearn.tree import plot_tree
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.metrics import accuracy_score
import random 
random.seed(1) 

発生している問題・エラーメッセージ

先ほどのものを実行すると以下のようなエラーが発生しました。

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-185074791db8> in <module>
      3 
      4 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
----> 5 from sklearn.tree import plot_tree
      6 from sklearn.datasets import load_iris
      7 from sklearn.metrics import accuracy_score

ImportError: cannot import name 'plot_tree' from 'sklearn.tree' (C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\tree\__init__.py)

どのようにすればよいでしょうか。一方的に答えを求める形になってしまい申し訳ありません。よろしくお願いします。

Answer 1

sklearnのversionかなと思います。

pip install --upgrade sklearnしてみてはどうでしょうか。

https://stackoverflow.com/questions/59217723/importerror-cannot-import-name-plot-tree-from-sklearn-tree

Comments

[K.takita]

返信ありがとうございます。
実行することができました。大変助かりました。
ありがとうございました。