Pycharmの高速化について

Question

前提・実現したいこと

pycharmを使用しておもに機械学習、ディープラーニングの勉強をしていますが、GPU?がないのでコードの実行にとても時間がかかります。
少しでもはやくできるほうほうがあれば教えていただきたいです。

試したこと

1.pycharmの設定でメモリの使える量を増やした、が、実際使っているメモリの量は変わらない。（メモリインジケータで確認）
2.process hacker を使用してPycharmのCPU優先順位を編集しようとしたが、process hackerがセキュリティソフトによってはじかれる。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Pycharm2020.1.2

Answer 1

1.pycharmの設定でメモリの使える量を増やした、が、実際使っているメモリの量は変わらない。（メモリインジケータで確認）

→ 使えるメモリ量を増やしても速度には影響しません。

2.process hacker を使用してPycharmのCPU優先順位を編集しようとしたが、process hackerがセキュリティソフトによってはじかれる。

→ 優先順を上げたぐらいでは、あまり高速化は期待できないと思います。

代替案

そもそもディープラーニングは、推論であれば CPU でも可能ですが、学習となると、大量の計算が必要となるので、CPU だととても時間がかかります。なので、高速化したいのであれば、GPU を使う他ありません。

GPU が用意できないのであれば、GPU が無料で使える Google Colab というサービスがあるので、こちらを試されてはどうでしょうか。手元に GPU がない多くの方はこれを使っていると思います。

参考

以下のハードで ResNet-18 という軽量なモデルの学習を試しましたが15倍の差がありました。より大きいモデルでは何十倍と速度に差が出ると思います。

1エポックあたりの時間

• Intel(R) Core(TM) i7-6700K CPU @ 4.00GHz: 15.2秒
• GeForce GTX 1080: 1.1秒

Comments

[TAIniko]

Google CodelabでGPUが無料でつかえるとは知りませんでした。
貴重な情報ありがとうございました。