Python Pandas 累積和について

Question

前提・実現したいこと

業務上現場の生データを整形する必要が発生し、
今素人ながらPandasなどを使い、データ処理のコーディングやっております。

現在以下のような生データテーブルがあります。
カラムとしては識別の"ID"カラム、それに付随する各テスト結果を数値データで
格納する"a_1c,b_1c,c_1c" ～ "a_*c,b_*c,c_*c"カラムになります.
(cの前は数字が入ります)

|ID|a_1c|b_1c|c_1c|a_2c|b_2c|c_2c|・・・
|DD|0|0|1|0|0|0|・・・
|EE|0|0|0|0|0|1|・・・

やりたいことは、テスト数値結果を格納するカラム名に含まれる
数字を若い方から見ていって、a_1c+b_1c+c_1cを新しいカラム1cに格納、
a_2c+b_2c+c_2c+さきほど計算した1cの計算結果を2cに格納するといったように
累積和を別カラムに作成したいです。

愚直に以下のように書けば可能かと思うのですが、カラムが数千などの場合もあり
数字の部分だけインクリメントして、Loop回してできないかなど考えてみたのですが、
私の知識不足もあり、どのようなコードを書けばいいか＆またそもそも上記のようなことが
実現可能なのかもわからず、情報少なく大変申し訳ないのですが、ご助言頂ければ幸いです

df["1c"]=df["a_1c"] + df["b_1c"] + df["c_1c"]
df["2c"]=df["1c"] + df["a_2c"] + df["b_2c"] + df["c_2c"]

Answer 1

下記のような形ですか。（前半はサンプルデータ作ってるだけです）

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape(4, 6))

data_names = []
for i in range(1,3):
    data_names.append(f"a_{i}c")
    data_names.append(f"b_{i}c")
    data_names.append(f"c_{i}c")
df.columns = data_names
df.index = ["DD","EE","FF","GG"]
print(df)
#     a_1c  b_1c  c_1c  a_2c  b_2c  c_2c
#DD     0     1     2     3     4     5
#EE     6     7     8     9    10    11
#FF    12    13    14    15    16    17
#GG    18    19    20    21    22    23

for i in range(1,3):
    if i == 1:
        df[f"{i}c"] = df[f"a_{i}c"] + df[f"b_{i}c"] + df[f"c_{i}c"]
    else:
        df[f"{i}c"] = df[f"a_{i}c"] + df[f"b_{i}c"] + df[f"c_{i}c"] + df[f"{i-1}c"]
print(df)
#    a_1c  b_1c  c_1c  a_2c  b_2c  c_2c  1c   2c
#DD     0     1     2     3     4     5   3   15
#EE     6     7     8     9    10    11  21   51
#FF    12    13    14    15    16    17  39   87
#GG    18    19    20    21    22    23  57  123

Comments

[DakeEnoki]

>jeanbiegoさん
迅速なご回答、誠にありがとうございます。
ご提案コードで無事実現できました！
今後ともよろしくお願い致します